Il s'agit d'un cours technique et pratique qui vous apprend à mettre en œuvre les meilleures pratiques DevOps pour construire des pipelines de données, et à mettre en œuvre l'observabilité pour maintenir et surveiller la santé des pipelines de données. Le cours se concentre sur les concepts, les fonctionnalités et les outils Snowflake les plus pratiques pour vous permettre d'être rapidement opérationnel avec ces concepts. Vous commencerez par apprendre ce qu'est le DevOps, les pratiques DevOps et comment le DevOps s'inscrit dans le contexte de l'ingénierie des données. Vous intégrerez le contrôle de la source, la gestion déclarative des objets de base de données, la livraison continue et utiliserez une interface en ligne de commande pour mettre en œuvre les meilleures pratiques DevOps dans un pipeline de données. Vous apprendrez en particulier à : - Utiliser l'intégration git de Snowflake pour ajouter le contrôle des sources à votre pipeline de données - Utiliser GitHub pour une collaboration à l'échelle de l'équipe sur votre pipeline de données - Utiliser CREATE OR ALTER pour gérer de manière déclarative les objets de base de données - Utiliser GitHub Actions pour mettre en œuvre la livraison continue pour votre pipeline - Utiliser Snowflake CLI pour déployer les changements dans des environnements de données dédiés Vous apprendrez également à connaître l'observabilité, et à la mettre en œuvre pour maintenir la santé et les performances de votre pipeline. Vous apprendrez en particulier à : - Utiliser les journaux pour conserver un enregistrement des événements qui se produisent dans votre pipeline - Utiliser les traces pour maintenir un parcours détaillé des événements pour les opérations dans votre pipeline - Utiliser les alertes pour surveiller des conditions spécifiques dans votre pipeline, et les combiner avec des notifications pour encourager l'action parmi les membres de l'équipe si des erreurs critiques se produisent dans le pipeline Tout au long du cours, vous suivrez l'instructeur en utilisant une combinaison de Snowflake, Visual Studio Code, GitHub, et de la ligne de commande. Le cours est complété par des lectures contenant des ressources pour niveler votre compréhension de concepts spécifiques. Vous repartirez en comprenant comment incorporer les meilleures pratiques DevOps dans les pipelines de données, et comment utiliser l'observabilité pour surveiller la santé et la performance des pipelines.

Ingénieur de données avancé avec Snowflake

Ingénieur de données avancé avec Snowflake
Ce cours fait partie de Ingénieur de données Snowflake Certificat Professionnel

Instructeur : Snowflake Northstar
2 752 déjà inscrits
Inclus avec
23 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comment mettre en œuvre les meilleures pratiques DevOps pour les pipelines de données avec Snowflake ?
Comment mettre en œuvre l'observabilité pour surveiller la santé du pipeline de données ?
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Database Management
- Catégorie : Version Control
- Catégorie : Databases
- Catégorie : Data Engineering
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : DevOps
- Catégorie : Change Control
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : System Monitoring
- Catégorie : CI/CD
- Catégorie : Continuous Monitoring
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Command-Line Interface
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Révisé le 15 sept. 2025
not always easy to follow and some concepts get glossed over

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