Il s'agit d'un cours technique et pratique qui enseigne aux apprenants comment construire des pipelines de données modernes et continus avec Snowflake. Il se concentre spécifiquement sur les concepts et les outils Snowflake les plus pratiques pour que les apprenants soient rapidement opérationnels dans la construction de pipelines de données.
Introduction à l'Ingénieur de données moderne avec Snowflake
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Introduction à l'Ingénieur de données moderne avec Snowflake
Ce cours fait partie de Ingénieur de données Snowflake Certificat Professionnel
Instructeur : Snowflake Northstar
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4.8
(127 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Comment utiliser Snowflake pour ingérer des données à l'échelle, effectuer des transformations de données contre des données, fournir des produits de données et orchestrer des pipelines de données
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Entreposage de données
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Ingénierie des données
- Catégorie : Interface de ligne de commande
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Outils de développement de logiciels
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Transformation de données
- Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
- Catégorie : GitHub
- Catégorie : Procédure stockée
- Catégorie : Partage des données
- Catégorie : Intégration de données
- Catégorie : Environnements de développement intégré
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
5 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Ingénieur de données Snowflake Certificat Professionnel
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Snowflake
Il y a 5 modules dans ce cours
Les apprenants comprennent comment l'explosion des données au cours des dernières années a conduit à une demande accrue d'extraction de connaissances à partir de ces données, donnant naissance à l'ingénierie des données. Ils comprennent les approches antérieures d'ingénierie des données, les approches modernes d'ingénierie des données utilisant Snowflake, et contextualisent l'ingénierie des données avec le cadre Ingestion-Transformation-Délivrance (" ITD "). Ils préparent également leur environnement de développement et construisent un pipeline de données simple avec Snowflake.
Inclus
6 vidéos2 lectures1 devoir
Les apprenants apprennent à ingérer des données dans Snowflake à l'échelle en utilisant diverses techniques puissantes. Ils chargent en particulier des données dans Snowflake en utilisant la place de marché Snowflake, l'interface web Snowflake (Snowsight), la CLI Snowflake et la puissante commande COPY INTO SQL. Les apprenants comprennent également comment ingérer des données à partir de systèmes externes en utilisant les connecteurs natifs de Snowflake, et comment optimiser l'ingestion de données en utilisant pleinement un entrepôt virtuel.
Inclus
9 vidéos3 lectures1 devoir
Les apprenants effectuent des transformations de données en cours d'utilisation avec SQL ou Snowpark pour Python. Les apprenants comprennent également qu'ils peuvent utiliser Snowpark pour effectuer des transformations de données avec Java et Scala. Ils étendent également leurs connaissances des transformations de données en apprenant à connaître, créer et utiliser des fonctions définies par l'utilisateur (UDF), des procédures stockées, des flux et des tableaux dynamiques Snowflake. Ils apprennent également à effectuer des transformations de données en utilisant ces outils en dehors de Snowflake, en particulier dans Visual Studio Code en utilisant l'extension officielle de Snowflake.
Inclus
9 vidéos1 lecture1 devoir
Les apprenants comprennent ce qu'est un produit de données et ce que signifie livrer un produit de données dans le contexte de l'ingénierie des données. Les apprenants parcourent le flux de livraison d'un ensemble de données à l'aide de Snowflake Marketplace, construisent et partagent une application Streamlit in Snowflake pour fournir des informations, et déploient une application native Snowflake à l'aide de la CLI Snowflake.
Inclus
5 vidéos1 lecture1 devoir
Les apprenants comprennent ce que signifie l'orchestration et comment ajouter de l'automatisation aux pipelines de données à l'aide de tâches. Ils découvrent en particulier les tâches gérées par l'utilisateur et les tâches sans serveur, et créent des tâches pour automatiser les appels aux procédures stockées. Ils créent également des tâches et les relient entre elles pour former un graphe de tâches, ou DAG, et exécutent des tâches individuelles et des DAG entiers.
Inclus
5 vidéos3 lectures1 devoir
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Instructeur
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4.9 (47 évaluations)5 Cours33 324 apprenants
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Statut : Essai gratuit
Statut : Prévisualisation
Statut : Essai gratuitSnowflake
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
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Avis des étudiants
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AP
5
Révisé le 20 mars 2025
The course is well-structured and provides a clear introduction to creating data pipelines using Snowflake. The instructor presents the material in a straightforward and approachable manner.
PS
5
Révisé le 3 avr. 2025
This is a awesome course that helped me understand the concept of data engineering in snowflake using hands-on practices.
AH
5
Révisé le 22 sept. 2024
Great Course to get to know the SnowFlake Data Engineering Ecosystem hands on. Well organized and presented course from Snowflake
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