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Cours d'analyse de données en ligne

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Explorez le catalogue de cours d'analyse de données

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Introduction à l'Analyse de Données

    Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Lacs de données, Microsoft Excel, Analyse statistique, Big Data, Collecte de données, Science des données, Apache Spark, Entreposage de données, Bases de données relationnelles, Visualisation de Données, Apache Hive, Analyse des Données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    20 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    G

    Google

    Analyse de données Google

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Éthique des données, Tableau de bord, Présentation des données, Présentations, Logiciel Tableau, Compétences en matière d'entretien, LinkedIn, Validation des données, Rmarkdown, Traitement des données, Analyse des Données, Échantillonnage (statistiques), Narration des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Visualisation de Données, Développement professionnel, Maîtrise des données, Ggplot2

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    176 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Analyse des Données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Manipulation des données, Analyse de régression, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Nettoyage des données, Analyse statistique, Matplotlib, Pipelines de données, Prise de décision fondée sur les données, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Importation/exportation de données, Pandas (paquetage Python), NumPy, Data wrangling, Visualisation de Données, Ingénierie des caractéristiques, Transformation de données, Analyse des Données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    19 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Bases d’Excel pour l’analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Formules Excel, Protection de l'information, Microsoft Excel, Manipulation des données, Google Sheets, Qualité des données, Nettoyage des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Logiciel de Feuille de Calcul, Science des données, Importation/exportation de données, Intégrité des données, Data wrangling, Analyse des Données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    10 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Principes fondamentaux : des Données... des Données, Partout

    Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Logiciel de Visualisation de Données, Logiciel Tableau, Partage des données, SQL, Collecte de données, Nettoyage des données, Prise de décision fondée sur les données, Traitement des données, Compétences analytiques, Google Sheets, Logiciel de Feuille de Calcul, Analytique, Business Analytics, Visualisation de Données, Analyse des Données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    118 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Microsoft Excel, SQL, Visualisation statistique, Conception de la base de données, Collecte de données, Informatique décisionnelle, Technologies de stockage des données, Analyse avancée, Microsoft Power Platform, Qualité des données, Stockage des données, Power BI, Rapports statistiques, Calendrier, Visualisation de Données, Maîtrise des données, Business Analytics, Intégration de données, Analyse des Données

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    8,3 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    I

    IBM

    Analyste de données d'IBM

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, IBM Cognos Analytics, Formules Excel, Logiciel de Visualisation de Données, Microsoft Excel, IA générative, SQL, Tableau de bord, Nettoyage des données, Réseautage professionnel, Analyse exploratoire des données (AED), Big Data, Visualisation interactive des données, Importation/exportation de données, Plotly, Narration des données, Visualisation de Données, Data wrangling, Transformation de données, Analyse des Données

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    95 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Data Science, Tableau Software, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    9 k avis

    Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Python pour la science des données, l'IA et le développement

    Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Programmation en Python, structures de données, Manipulation des données, JSON, Interface de programmation d'application (API), Automatisation, Web scraping, Principes de programmation, Programmation informatique, Restful API, Scripting, Importation/exportation de données, Pandas (paquetage Python), NumPy, Jupyter, Traitement des données, Analyse des Données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    43 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    192 avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    S

    Simplilearn

    Data Analytics Course with Generative AI

    Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Generative AI, Analytics, Data Analysis, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Visualization, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Predictive Modeling, Forecasting, Data Transformation, Descriptive Analytics, Data Modeling, Risk Analysis

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Projet de fin d'études sur l'Analytique des données de Google : Réalisez une étude de cas

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, LinkedIn, Logiciel de Visualisation de Données, Gestion de portefeuille, Google Sheets, Présentations, Nettoyage des données, Compétences en matière d'entretien, Traitement des données, Analyse, Études de cas, Logiciel de Feuille de Calcul, Compétences analytiques, Narration des données, Visualisation de Données, Analyse des Données, Business Analytics

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    19 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1234…739

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

  • Introduction à l'Analyse de Données: IBM
  • Analyse de données Google: Google
  • Analyse des Données avec Python: IBM
  • Bases d’Excel pour l’analyse des données: IBM
  • Principes fondamentaux : des Données... des Données, Partout: Google
  • Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données: Microsoft
  • Analyste de données d'IBM: IBM
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
  • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI

Questions fréquentes sur Data Analytics

Parcourez les cours d'analytique des données ci-dessous - des points de départ populaires sur Coursera.

  • Introduction à l'analytique des données : IBM
  • Analyse des données avec Python : IBM
  • Les bases d'Excel pour l'analyse des données : IBM
  • Analytique des données avec IA générative : Simplilearn
  • Python pour la science des données, l'IA et le développement : IBM‎

Vous cherchez à apprendre le meilleur des cours d'analyse de données ? Découvrez Analyser et visualiser des données avec Google Way, Statistiques et analyse financière en Python, Statistiques de l'université de Stanford, Analyse des données pour Lean Six Sigma et Traitement des données en Python - autant de cours gratuits proposés par Coursera. ‎

Le certificat professionnel Google Analytique des données s'étend sur 6 mois et se concentre sur :

  • Nettoyage des données
  • SQL
  • Programmation R
  • Tableau

En revanche, le certificat professionnel Analyste de données d'IBM dure 4 mois, mettant l'accent sur :

  • Les formules Excel
  • La programmation Python
  • Les outils tels que Pandas et NumPy

Les deux certificats vous préparent à des rôles d'analystes de données ou de data scientists, Google mettant l'accent sur la narration des données et le traitement des données, tandis qu'IBM approfondit l'analyse exploratoire des données et le big data. Choisissez en fonction de vos outils préférés et de la profondeur d'apprentissage dont vous avez besoin.‎

Ces cours adaptés aux débutants sont idéaux pour ceux qui découvrent l'analytique ou qui travaillent avec des données :

  • Certificat professionnel Google Analytique des données - Un parcours structuré, de niveau débutant, avec des projets pratiques et sans expérience préalable.
  • Introduction à l'Analytique des données d' IBM - Idéal pour comprendre ce qu'est l'analytique des données et comment elle est utilisée dans tous les secteurs d'activité.
  • Introduction à l'Analytique des données pour les entreprises de l'Université du Colorado - Conçu pour les professionnels de l'entreprise qui explorent la pensée axée sur les données.‎
  • Un cours offre un apprentissage ciblé sur un seul sujet, comme les Fondamentaux de l'analyse des données.
  • Une spécialisation propose une séquence de cours qui permet d'acquérir des compétences complètes - comme la spécialisation Excel Skills for Data Analytics and Visualisation.
  • Un certificat professionnel vous prépare à des fonctions professionnelles grâce à une formation, des projets et un soutien adaptés à votre carrière - comme le certificat professionnel IBM Analyste de données.‎

Cliquez ici pour demander à ChatGPT de trouver le cours d'analytique des données sur Coursera qui correspond à vos objectifs d'apprentissage.‎

Les cours d'Analytique des données sur Coursera sont conçus pour accueillir des apprenants de tous niveaux :

  • Les débutants sans expérience préalable peuvent commencer par des cours d'introduction sur les fondamentaux du traitement et de l'analyse des données.
  • Les apprenants intermédiaires peuvent s'appuyer sur leurs connaissances existantes avec des cours sur des outils ou des techniques spécifiques.
  • Les utilisateurs avancés peuvent affiner leurs compétences et apprendre à gérer des projets analytiques complexes et des ensembles de données.‎

Les apprenants qui terminent les cours d'Analytique des données sur Coursera peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent améliorer leurs profils professionnels :

  • Des certificats professionnels qui peuvent indiquer la maîtrise de divers outils et méthodologies d'analyse
  • Des spécialisations qui explorent des aspects spécifiques de l'analytique des données, de la visualisation des données aux méthodes statistiques avancées
  • Certificats qui peuvent être considérés par les employeurs comme un témoignage de votre engagement à développer des compétences analytiques‎

Acquérir des données grâce aux cours d'Analytique des données peut ouvrir des portes à divers parcours de carrière dans tous les secteurs :

  • Analyste de données, transformer les données en connaissances qui éclairent les décisions commerciales
  • Analyste en Informatique décisionnelle, développant des renseignements exploitables à partir d'ensembles de données complexes
  • Data Scientist, qui utilise des techniques statistiques avancées et l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes
  • Analyste marketing, analyser les données sur les consommateurs pour piloter les stratégies marketing
  • Analyste des opérations, améliorant l'efficacité grâce à des optimisations de processus basées sur les données‎

Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'analytique des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

L'analytique des données en temps réel consiste à analyser les données dès leur création ou leur réception. Elle est utilisée pour prendre des décisions instantanées dans des domaines tels que la détection des fraudes, l'assistance clientèle en direct et la surveillance des systèmes.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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