Les cours en intelligence artificielle (AI) peuvent vous aider à comprendre les modèles simples, l'apprentissage automatique et la façon dont les systèmes d'AI évaluent les données. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, évaluation des modèles et compréhension des comportements des systèmes. De nombreux cours utilisent des outils accessibles pour expérimenter les bases de l'IA.

Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, Informatique décisionnelle, Création de contenu, Atténuation des risques
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Éthique des données, Stratégie produit IA, IA responsable, Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Intelligence artificielle, Réflexion stratégique
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Innovation, Esprit Critique
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Ingénierie de requête, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Sécurité des données, Automatisation des processus d'entreprise, Efficacité opérationnelle, Innovation, Cadre d'évaluation de la sécurité des systèmes d'information (ISSAF), Analyse, Logiciels de productivité, Motifs de l'invitation, Esprit Critique
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Stratégie produit IA, Personnalisation par l'IA, IA responsable, Éthique des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Gestion des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Gouvernance des données, Analytique, Big Data, Ressources humaines, Risque de crédit, Gouvernance, IA générative, Sécurité des données, HR Tech, Informations d'identification personnelle, Détection de la fraude
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Tensorflow, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation prédictive, IA responsable, Éthique des données, Arbre de classification et de régression (CART), Réseaux neuronaux artificiels, Arbre de décision, Apprentissage par renforcement, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage non supervisé, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Programmation en Python, Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, Jupyter, Ingénierie des caractéristiques, NumPy
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Stratégie produit IA, Développement sans code, IA responsable, IA générative, Technologies du libre-service, Science des données, Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie de requête, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse du flux de travail de l'entreprise, Logiciel d'apprentissage automatique, Deep learning, Orienté vers l'action, Intelligence artificielle, Gestion des flux de travail, IBM Cloud, Motifs de l'invitation, ChatGPT, Déploiement des applications
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Gemini, Responsible AI, Google Workspace, Generative AI, Google Cloud Platform, AI Product Strategy, Productivity Software, LLM Application, Business Leadership, Unstructured Data, Tool Calling, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Data Governance, Organizational Strategy, Cloud Computing, Collaboration
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Application Deployment
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: IA générative, IA responsable, Feuilles de route des produits, Cycle de vie des projets, Stratégie produit IA, Stratégie produit, Développement de produits, Commercialisation, Gestion du cycle de vie des produits, Planification des produits, Ingénierie de requête, Développement de nouveaux produits, ChatGPT, Innovation, Intelligence artificielle, Motifs de l'invitation, Architectures de modèles génératifs, gestion de produit, OpenAI, Tests d'utilisabilité
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Plates-formes d'informatique en nuage, Ingénierie de requête, Infrastructure en nuage, Intelligence artificielle, MLOps (Apprentissage automatique), Google Cloud Platform
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
L'intelligence artificielle (IA) désigne la simulation de l'intelligence humaine dans des machines programmées pour penser et apprendre comme les humains. Cette technologie est cruciale car elle a le potentiel de transformer les industries, d'accroître la productivité et d'améliorer les processus de prise de décision. Les serveurs d'IA peuvent analyser rapidement de grandes quantités de données, identifier des modèles et faire des prédictions, ce qui peut conduire à des solutions innovantes dans divers domaines tels que les soins de santé, la finance et l'éducation.
Il existe une variété d'opportunités d'emploi dans le domaine de l'intelligence artificielle. Les rôles tels que l'ingénieur IA, le scientifique des données, l'ingénieur en apprentissage automatique et le chercheur en IA sont très demandés. En outre, des postes en éthique de l'IA, en analyse des données et en gestion de projets d'IA émergent à mesure que les organisations intègrent de plus en plus l'IA dans leurs opérations. Ces rôles exigent souvent un mélange de compétences techniques et de connaissances du domaine, ce qui les rend accessibles à des personnes d'horizons divers.
Pour poursuivre une carrière dans l'intelligence artificielle, vous devriez vous concentrer sur l'acquisition de bases solides dans les langages de programmation tels que Python et R, ainsi que sur la compréhension des algorithmes et des structures de données. La connaissance de l'apprentissage automatique, des statistiques et de l'analyse des données est également essentielle. La familiarisation avec les serveurs d'IA et les outils, tels que TensorFlow ou PyTorch, peut améliorer votre ensemble de compétences. En outre, les compétences générales telles que la résolution de problèmes, la pensée critique et la communication efficace sont précieuses dans ce domaine.
Il existe de nombreux cours en ligne permettant de se former à l'intelligence artificielle. Parmi les options notables, citons la Spécialisation Intelligence artificielle (IA) et la Spécialisation Intelligence artificielle (IA) avec Python : Foundations to Projects Specialization. Ces cours couvrent les concepts fondamentaux et les applications pratiques, ce qui les rend adaptés aux apprenants de différents niveaux.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'intelligence artificielle sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en intelligence artificielle ou déverrouiller l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.
Pour apprendre l'intelligence artificielle de manière efficace, commencez par identifier votre niveau de compétence actuel et vos objectifs. Commencez par des cours d'introduction pour acquérir les connaissances de base, puis passez à des sujets plus avancés. Participez à des projets pratiques pour appliquer ce que vous avez appris, et envisagez de rejoindre des communautés ou des forums en ligne pour entrer en contact avec d'autres apprenants. Une pratique régulière et l'exploration d'applications du monde réel renforceront votre compréhension et votre confiance.
Les sujets typiques abordés dans les cours d'intelligence artificielle comprennent l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur et la robotique. Les cours explorent souvent les implications éthiques de l'IA, les biais des données et les limites des algorithmes. En outre, les apprenants peuvent étudier des applications spécifiques de l'IA dans divers secteurs, tels que la finance, les soins de santé et la recherche scientifique, ce qui leur permet d'acquérir une compréhension globale du domaine.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en matière d'intelligence artificielle, des cours tels que le certificat professionnel CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner sont particulièrement bénéfiques. Ces programmes sont conçus pour doter les professionnels des compétences nécessaires pour mettre en œuvre efficacement des solutions IA dans leurs organisations, favorisant ainsi une culture de l'innovation et de l'adaptabilité au sein de la main-d'œuvre.