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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • N

    National Taiwan University

    機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Model Training, Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Validation, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods, Model Optimization, Verification And Validation, Linear Algebra, Data Transformation

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    331 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • S

    Sungkyunkwan University

    Machine Learning Algorithms

    Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability & Statistics

    3,7
    évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
    ·
    9 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    CertNexus

    Former des modèles d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Algorithmes, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    CertNexus

    Suivre un flux de travail d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Apprentissage automatique, Traitement des données, Analyse statistique, Prétraitement de données, Statistiques descriptives, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Gestion des processus, MLOps (Machine Learning Operations), Collecte de données, Déploiement du modèle, Collecte des données, Workflows d'IA

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    21 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Apprentissage automatique non supervisé

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Big Data, Algorithmes, Prétraitement des données, Apprentissage automatique, Exploration de texte, Prétraitement de données, Apprentissage non supervisé, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    366 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Apprentissage automatique supervisé : Régression

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Présentation des données, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Analyse statistique, Analyse de régression, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes statistiques, Apprentissage supervisé

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    837 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Mastering Machine Learning Algorithms using Python

    Compétences que vous acquerrez: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Build & Optimize

    Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Data Visualization, Plot (Graphics), Python Programming, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Data Processing, Pandas (Python Package), Data Wrangling, Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Data Manipulation

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    12 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    Compétences que vous acquerrez: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    Préparer un diplôme

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    Imperial College London

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Produits dérivés, Algèbre linéaire, Analyse de régression, Calculs, Mathématiques appliquées, Apprentissage automatique appliqué, Logiciels mathématiques, Analyse numérique, Réseaux neuronaux artificiels

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    5,8 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, R Programmation, Analyse exploratoire des données, Analyse statistique, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Modèle de formation, Évaluation du modèle, Modélisation statistique, Rmarkdown, Modélisation prédictive, Visualisation des données, Probabilités et statistiques, GitHub, Tests d'hypothèses statistiques, Dépliant (logiciel), Visualisation interactive des données, Inférence statistique, Plotly, Brillant (paquet R)

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    7,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • E

    EDUCBA

    AI Machine Learning with R & Python Projects

    Compétences que vous acquerrez: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Python Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    19 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…91011…763

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations: National Taiwan University
  • Machine Learning Algorithms: Sungkyunkwan University
  • Former des modèles d'apprentissage automatique: CertNexus
  • Suivre un flux de travail d'apprentissage automatique: CertNexus
  • Apprentissage automatique non supervisé: IBM
  • Apprentissage automatique supervisé : Régression: IBM
  • Mastering Machine Learning Algorithms using Python: Packt
  • Machine Learning with Python: Build & Optimize: EDUCBA
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables: Imperial College London

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  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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