Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

National Taiwan University
Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Model Training, Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Validation, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods, Model Optimization, Verification And Validation, Linear Algebra, Data Transformation
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Sungkyunkwan University
Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability & Statistics
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Algorithmes, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Apprentissage automatique, Traitement des données, Analyse statistique, Prétraitement de données, Statistiques descriptives, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Gestion des processus, MLOps (Machine Learning Operations), Collecte de données, Déploiement du modèle, Collecte des données, Workflows d'IA
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Big Data, Algorithmes, Prétraitement des données, Apprentissage automatique, Exploration de texte, Prétraitement de données, Apprentissage non supervisé, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Présentation des données, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Analyse statistique, Analyse de régression, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes statistiques, Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Data Visualization, Plot (Graphics), Python Programming, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Data Processing, Pandas (Python Package), Data Wrangling, Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Data Manipulation
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Dartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Produits dérivés, Algèbre linéaire, Analyse de régression, Calculs, Mathématiques appliquées, Apprentissage automatique appliqué, Logiciels mathématiques, Analyse numérique, Réseaux neuronaux artificiels
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, R Programmation, Analyse exploratoire des données, Analyse statistique, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Modèle de formation, Évaluation du modèle, Modélisation statistique, Rmarkdown, Modélisation prédictive, Visualisation des données, Probabilités et statistiques, GitHub, Tests d'hypothèses statistiques, Dépliant (logiciel), Visualisation interactive des données, Inférence statistique, Plotly, Brillant (paquet R)
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Python Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois