When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I purchase the Certificate?

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Machine Learning Algorithms

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Machine Learning Algorithms

Instructeur : Jaekwang KIM

2 054 déjà inscrits

Inclus avec

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

2 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

2 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Decision Tree Learning
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Statistical Machine Learning
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Bayesian Statistics
Catégorie : Unsupervised Learning
Catégorie : Linear Algebra
Catégorie : Probability & Statistics

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Classification Algorithms
Catégorie : Python Programming

Détails à connaître

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Évaluations

13 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 4 modules dans ce cours

In this course you will:

Détails du module

Inclus

3 vidéos3 lectures3 devoirs

3 vidéosTotal 37 minutes

Probability and Conditional Probability10 minutes
Bayesian Reasoning, and Independence14 minutes
Formal Description of NBC and examples13 minutes

3 lecturesTotal 180 minutes

Learning Classifiers based on Bayes Rule60 minutes
Naive Bayes for Continuous Inputs60 minutes
Regularization60 minutes

3 devoirsTotal 15 minutes

Quiz 015 minutes
Quiz 025 minutes
Quiz 035 minutes

Inclus

3 vidéos3 lectures3 devoirs

Inclus

3 vidéos3 lectures3 devoirs

3 vidéosTotal 40 minutes

What is the key idea of Decision Tree?15 minutes
Regression Tree and Random Forests11 minutes
Regression Tree and Random Forests15 minutes

3 lecturesTotal 180 minutes

Introduction60 minutes
A connection to game theory and linear programming60 minutes
Experiments and applications60 minutes

3 devoirsTotal 15 minutes

Quiz 075 minutes
Quiz 085 minutes
Quiz 095 minutes

Inclus

3 vidéos3 lectures4 devoirs

3 vidéosTotal 36 minutes

Introduction, k-means and k-medoids10 minutes
Simple Example of k-Means, Hierarchical Method12 minutes
What is the Gaussian Mixture Model?13 minutes

3 lecturesTotal 180 minutes

Approximation algorithms for k-means and k-median60 minutes
Clustering of stable instances60 minutes
Mixture Models60 minutes

4 devoirsTotal 45 minutes

Quiz 105 minutes
Quiz 115 minutes
Quiz 125 minutes
Final Test30 minutes

Instructeur

Jaekwang KIM

Sungkyunkwan University

3 Cours13 916 apprenants

Offert par

Sungkyunkwan University

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’