Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, Deep learning, Analyse d'images, Traitement du langage naturel (NLP), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Architecture de réseau
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Computer Vision, Machine Learning, Responsible AI, Project Implementation, Data Science
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Deep learning, Exploration de texte, Apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Tensorflow, Apprentissage automatique, Analyse d'images
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, NumPy, Deep learning, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage supervisé, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, Analyse des Données, Analyse exploratoire des données (AED), Deep learning, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique appliqué, Visualisation de Données, Optimisation des performances, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Pearson
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Natural Language Processing, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, Multimodal Prompts, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Application Deployment, Network Model, Performance Tuning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Distribution de probabilité, Algorithmes, Algèbre linéaire, Apprentissage par renforcement, Modèle de Markov
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Universidad de los Andes
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Generative Model Architectures, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Network Architecture, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting
Préparer un diplôme
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réduction de dimensionnalité, Analyse des séries temporelles et prévisions, Tensorflow, Visualisation interactive des données, Deep learning, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse d'images, Analyse de régression, Architecture de réseau, Shiny (Package (R)), Apprentissage non supervisé
Avancées · Cours · 1 à 3 mois