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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • U

    University of Colorado Boulder

    La science des données en tant que domaine

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse exploratoire des données (AED), Prise de décision fondée sur les données, Éthique des données, Storytelling de données, Statistiques, Présentation des données, Informatique, Science des données, Analyse des Données, Mathématiques appliquées, Visualisation des données, Narration des données, Visualisation de Données, Rapports statistiques, Communication technique

    Préparer un diplôme

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    39 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Compétences essentielles pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Protection de l'information, Éthique des données, Sécurité des données, Storytelling de données, Présentation des données, Visualisation interactive des données, Normes et conduite éthiques, Analyse, Cybersécurité, IA responsable, Logiciel de Visualisation de Données, Authentifications, Narration des données, Utilisabilité, Conception centrée sur l'utilisateur, Conception centrée sur l'homme, Rapports statistiques, Éthique des soins de santé, Communication technique, Conception de l'expérience utilisateur, Visualisation (infographie)

    Préparer un diplôme

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    126 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • B

    Ball State University

    Introduction to Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), Data Science, R Programming, Statistical Methods, Data Structures, Data Analysis, Data Capture, Information Privacy, Tidyverse (R Package), Data Quality, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Data Validation, Algorithms, Big Data

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    MathWorks

    Projet de science des données : MATLAB pour le monde réel

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse des données, Prétraitement de données, Storytelling de données, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Évaluation de modèles, Ingénierie des caractéristiques, Analyse des Données, Matlab, Narration des données, Manipulation de données, Manipulation des données, Modélisation prédictive, Ingénierie des fonctionnalités, Importation/exportation de données, Communication technique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • L

    LearnQuest

    Introduction à la science des données et à scikit-learn en Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Analyse de régression, Pandas (paquetage Python), NumPy, Prétraitement de données, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes de classification, Science des données, Analyse des Données, Programmation en Python, Manipulation de données, Manipulation des données, Tests d'hypothèses statistiques, Ingénierie des fonctionnalités, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), structures de données

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    60 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Fondation pour la science des données de santé

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Informatique de santé, Apprentissage non supervisé, Évaluation de modèles, Apprentissage profond, Gestion de projets dans le domaine de la santé, Apprentissage automatique appliqué, Soins de santé, Développement du programme, Science et recherche médicales, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Apprentissage supervisé

    3
    évaluation, 3 sur 5 étoiles
    ·
    29 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Prérequis en Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Diagrammes de dispersion, Pandas (paquetage Python), Algèbre linéaire, Analyse de régression, Algorithmes de classification, Analyse numérique, NumPy, Science des données, Manipulation de données, Manipulation des données, Distribution de probabilité, Tracé (graphique), Visualisation scientifique, Histogramme, Logiciel d'analyse des données

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    8 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Constituer une équipe de science des données

    Compétences que vous acquerrez: Gestion technique, Leadership organisationnel, Gestion du personnel, Science des données, Gestion d'équipe, Collaboration interfonctionnelle, Recrutement, Motivation de l'équipe, Compétences en matière d'entretien, Stratégie en matière de données, Embarquement des employés, Renforcement de l'esprit d'équipe

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    3,3 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    CertNexus

    Finaliser un projet de science des données

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Communication, Prise de décision fondée sur les données, Automatisation, Storytelling de données, Présentation des données, Science des données, Engagement des parties prenantes, Visualisation des données, Narration des données, Applications Web, MLOps (Apprentissage automatique), Visualisation de Données, Communication avec les parties prenantes, Clôture du projet, Déploiement du modèle

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Washington

    Communiquer les résultats de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, Gouvernance de données, Protection de l'information, Amazon Web Services, Storytelling de données, Cloud Computing, Éthique des données, Big Data, Gouvernance des données, Logiciel de Visualisation de Données, Narration des données, Normes et conduite éthiques, Visualisation statistique, Communication technique

    3,4
    évaluation, 3,4 sur 5 étoiles
    ·
    142 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Statistiques et mathématiques pour la science des données et l'analytique des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Prise de décision fondée sur les données, Analyse statistique, Analyse de régression, Inférence statistique, Science des données, Analyse, Analytique, Statistiques, Évaluation de modèles, Analyse des Données, Distribution de probabilité, Modélisation statistique, Apprentissage automatique appliqué, Probabilité, Méthodes statistiques, Modélisation prédictive

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    11 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…8910…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • La science des données en tant que domaine: University of Colorado Boulder
  • Compétences essentielles pour la science des données: University of Colorado Boulder
  • Introduction to Data Science: Ball State University
  • Projet de science des données : MATLAB pour le monde réel: MathWorks
  • Introduction à la science des données et à scikit-learn en Python: LearnQuest
  • Fondation pour la science des données de santé: University of Illinois Urbana-Champaign
  • NumPy, Matplotlib & Pandas - Prérequis en Science des données: Packt
  • Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
  • Constituer une équipe de science des données: Johns Hopkins University
  • Finaliser un projet de science des données: CertNexus

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  • Certificat IBM Science des données
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