Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de dimensionnalité, Tensorflow, Statistiques bayésiennes, Deep learning, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage non supervisé, Analyse d'images
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

EDUCBA
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Installation du logiciel, Nettoyage des données, Analyse prédictive, Deep learning, Analyse exploratoire des données (AED), Ingénierie des caractéristiques, Analyse de la clientèle, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Data Transformation
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, Inférence statistique, Analyse des Données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation statistique, Nettoyage des données, Réduction de dimensionnalité, Analyse exploratoire des données (AED), Qualité des données, Accès aux données, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Programmation en Python, Mathématiques appliquées, Réduction de dimensionnalité, Algèbre linéaire, Modélisation mathématique, Transformation de données, NumPy, Manipulation des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Déploiement des applications, Vision par ordinateur, Matlab, Deep learning, Détection des anomalies, Analyse d'images, Apprentissage non supervisé, Imagerie médicale, Synthèse des données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Deep learning, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Tensorflow, IA générative, Analyse d'images, Apprentissage non supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Manipulation, Regression Analysis
Débutant · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Programmation en Python, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation statistique, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression, Ingénierie des caractéristiques, Transformation de données, Jupyter, NumPy, Apprentissage supervisé, Arbre de classification et de régression (CART)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, Deep learning, Analyse prédictive, Traitement du langage naturel (NLP), Tensorflow, Prévisions, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique appliqué, Deep learning, Tensorflow, Optimisation des performances, Apprentissage supervisé, Analyse d'images
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois