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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.


Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    40 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    Cours d'introduction aux autoencodeurs, aux VAE et aux réseaux antagonistes génératifs (GAN)

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, IA générative, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Autoencodeurs, Réduction de dimensionnalité, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Deep learning, Évaluation de modèles

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Construire des réseaux adversoriels génératifs (GAN) de base

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, IA responsable, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Deep learning, Architectures de modèles génératifs, Analyse d'images, Éthique des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    DeepLearning.AI

    컨볼루션 신경망

    Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Classification Algorithms, Network Architecture, Data Processing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Whizlabs

    NVIDIA : Principes fondamentaux de la NLP et des transformateurs

    Compétences que vous acquerrez: Données non structurées, Apprentissage automatique, Emboîtements, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Pipelines de données, Traitement du langage naturel (NLP), Prétraitement de données, Apprentissage par transfert

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Optimize AI Inference Speed & Accuracy

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Network Performance Management, Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    Cours sur les mécanismes de l'attention et les modèles transformateurs

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Intelligence artificielle, ChatGPT, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Grand modèle de langage (LLM), Transformateur de vision (ViT), Ingénierie de requête, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage par transfert, OpenAI

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    S

    Simplilearn

    Introduction au Réseau neuronal convolutif (CNN)

    Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation en Python, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation de modèles, Prétraitement de données, Analyse d'images

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Illinois Tech

    Deep learning

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), IA générative, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Deep learning, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Déploiement du modèle, Évaluation de modèles, Architecture de réseau, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images, Apprentissage par transfert

    Préparer un diplôme

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    34 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Réseau de neurones profonds pour les débutants à l'aide de Python

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), NumPy, Nettoyage des données, Architecture de réseau, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux artificiels, Régression logistique, Deep learning, Prétraitement de données, Pandas (paquetage Python), Optimisation des performances

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux et Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    18 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…678…213

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Cours d'introduction aux autoencodeurs, aux VAE et aux réseaux antagonistes génératifs (GAN): Simplilearn
  • Construire des réseaux adversoriels génératifs (GAN) de base: DeepLearning.AI
  • 컨볼루션 신경망: DeepLearning.AI
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • NVIDIA : Principes fondamentaux de la NLP et des transformateurs: Whizlabs
  • Optimize AI Inference Speed & Accuracy: Coursera
  • Cours sur les mécanismes de l'attention et les modèles transformateurs: Simplilearn
  • Introduction au Réseau neuronal convolutif (CNN): Simplilearn
  • Deep learning: Illinois Tech

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Social Sciences
401 cours
Language Learning
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Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

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