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Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.


Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Whizlabs

    NVIDIA : Principes fondamentaux du Deep learning

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes de classification, Vision par ordinateur, Algèbre linéaire, Apprentissage supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, Deep learning, Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Tensorflow

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    8 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Classifier des images avec les réseaux neuronaux convolutifs TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux convolutifs, Collecte de données, Cloud Computing, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Deep learning, Visualisation scientifique, Tensorflow, Analyse d'images, Google Cloud Platform

    Débutant · Projet · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Practical Deep Learning with Python

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 2

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Time Series Analysis and Forecasting

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Réseau de neurones profonds pour les débutants à l'aide de Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Évaluation de modèles, Nettoyage des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architecture de réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Pandas (paquetage Python), Optimisation des performances, NumPy, Prétraitement de données

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Modèles de séquences

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Visage étreint, Deep learning, Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel (NLP), Emboîtements

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    31 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Apprentissage profond avec PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Optimisation des performances, Apprentissage par transfert

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Cours complet sur les systèmes de recommandation, du niveau débutant au niveau avancé

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Traitement du langage naturel (NLP), Emboîtements, Analyse des séries temporelles et prévisions, Tensorflow

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel avec des modèles d'attention

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel (NLP), Emboîtements, Apprentissage automatique appliqué

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    1,1 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Whizlabs

    NVIDIA : Principes fondamentaux de la NLP et des transformateurs

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Pipelines de données, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage par transfert, Données non structurées, Emboîtements, Prétraitement de données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Neural Models and Machine Translation

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Machine Learning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Construire des réseaux adversoriels génératifs (GAN) de base

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), IA responsable, Deep learning, Apprentissage non supervisé, Architectures de modèles génératifs, Analyse d'images, Éthique des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…678…191

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • NVIDIA : Principes fondamentaux du Deep learning: Whizlabs
  • Classifier des images avec les réseaux neuronaux convolutifs TensorFlow: Google Cloud
  • Practical Deep Learning with Python: Edureka
  • Learning Deep Learning: Unit 2: Pearson
  • Réseau de neurones profonds pour les débutants à l'aide de Python: Packt
  • Modèles de séquences: DeepLearning.AI
  • Apprentissage profond avec PyTorch: Coursera
  • Cours complet sur les systèmes de recommandation, du niveau débutant au niveau avancé: Packt
  • Traitement du langage naturel avec des modèles d'attention: DeepLearning.AI
  • NVIDIA : Principes fondamentaux de la NLP et des transformateurs: Whizlabs

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Sciences physiques et ingénierie
413 cours
Sciences sociales
401 cours
Apprentissage des langues
150 cours

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  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
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  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

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  • Science des données
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