Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Statistiques bayésiennes, Méthodes statistiques, Analyse des Données, Intelligence artificielle, Probabilité
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Universidad Nacional Autónoma de México
Compétences que vous acquerrez: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Programmation informatique, Science des données, Matplotlib, Logiciel de Visualisation de Données, structures de données, Gestion des paquets et des logiciels, Langages de script, Programmation en Python, Scripting, Importation/exportation de données, Pandas (paquetage Python), Tracé (graphique), Conception fonctionnelle, Principes de programmation, Visualisation de Données, NumPy, Génie logiciel, Histogramme, Seaborn
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Manipulation des données, structures de données, Programmation en Python, Débogage, Analyse des Données, Scripting, NumPy, Pandas (paquetage Python), Programmation orientée objet (POO), Visualisation de Données
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Calculs, Visualisation (infographie), Produits dérivés, Mathématiques appliquées, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse numérique, Algorithmes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Model Evaluation, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Data Cleansing, Analytics, Regression Analysis, R Programming, Statistical Software, Forecasting, Data Preprocessing, Bayesian Statistics, Supervised Learning, Statistical Inference, Machine Learning
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Regression Analysis, Analytics, Data Analysis, Logistic Regression, Machine Learning, R Programming, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Data Validation, R (Software), Data Mining, Statistical Programming, Predictive Modeling
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Correlation Analysis, Histogram, Data Analysis, Statistical Analysis, Biostatistics, Statistics, Scripting, Statistical Hypothesis Testing, Package and Software Management, Data Import/Export
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse avancée, Informatique décisionnelle, Analyse des Données, Narration des données, Tableau de bord, Rapports statistiques, Visualisation de Données, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Power BI, Présentation des données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Recherche quantitative, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Distribution de probabilité, Analyse des Données, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques, Statistiques descriptives, Inférence statistique, Probabilité
Débutant · Cours · 1 à 3 mois