Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.

Compétences que vous acquerrez: Test Automation, Test Execution Engine, System Testing, Software Testing, Regression Testing, Test Case, CI/CD, Integration Testing, Maintainability, Automation, Test Data, Quality Assurance, Scalability, SAP Applications
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Performance Tuning, Splunk, Role-Based Access Control (RBAC), Application Performance Management, System Monitoring, Distributed Computing, System Configuration, Data Management, Security Information and Event Management (SIEM), Enterprise Security, Data Security, Event Monitoring, Scalability, Data Pipelines, Real Time Data, Authentications
Mixte · Cours · 1 à 3 mois
Coursera
Compétences que vous acquerrez: LLM Application, CI/CD, Amazon CloudWatch, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Deployment, DevSecOps, Enterprise Security, DevOps, Docker (Software), Cloud Management, System Monitoring, Performance Testing
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LLM Application, Productivity, Project Planning, OpenAI, AI Enablement, Generative AI, Risk Analysis, Timelines, Project Risk Management, Performance Metric, Project Schedules, Project Management, Artificial Intelligence, Key Performance Indicators (KPIs), Smart Goals, Taking Meeting Minutes
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Shanghai Jiao Tong University
Compétences que vous acquerrez: Grammaire, Compréhension orale, Sensibilité culturelle, Culture, Apprentissage des langues, Diversité culturelle, Vocabulaire
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Legal Technology, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, AI Enablement, Legal Strategy, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Legal Research, Data Ethics, Expense Management, Productivity Software, Creativity, Responsible AI, Verification And Validation
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Évaluation de modèles, Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Vision par ordinateur, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithme de forêt aléatoire, Arbre de décision, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Science des données, Analyse d'images, Apprentissage supervisé, Programmation en Python
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), structures de données, Logique computationnelle, Bioinformatique, Manipulation des données, Principes de programmation, Jupyter, Fichier E/S, Programmation en Python, Gestion des paquets et des logiciels
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Network Performance Management, Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: JSON, jQuery, Browser Compatibility, Event-Driven Programming, UI Components
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Analyse des séries temporelles et prévisions, Algorithmes de classification, Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réduction de dimensionnalité, Nettoyage des données, Apprentissage non supervisé, Autoencodeurs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Réseaux antagonistes génératifs (GAN), IA générative, Réseaux neuronaux convolutifs, Science des données, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage supervisé, Programmation en Python
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Algèbre, Statistiques bayésiennes, Calculs, Mathématiques générales, Science des données, Probabilité, Arithmétique, Graphique
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines