Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Natural Language Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Algorithms
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, IA responsable, Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, Qualité de l'image, Deep learning, Architectures de modèles génératifs, Protection de l'information, Analyse d'images, Apprentissage non supervisé, IA générative, Synthèse des données, Tests de performance
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, Deep learning, Analyse d'images, Traitement du langage naturel (NLP), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Architecture de réseau
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, NumPy, Deep learning, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage supervisé, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Deep learning, Analyse de régression, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Arbre de classification et de régression (CART)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Tensorflow, Apprentissage automatique, Analyse d'images
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Théorie des graphes, Développement du programme, Architectures de modèles génératifs, Big Data, Deep learning, Tensorflow, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Science et recherche médicales, Informatique de santé, Soins de santé, Apprentissage supervisé, Analyse d'images
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Supervised Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Time Series Analysis and Forecasting
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse des séries temporelles et prévisions, Deep learning, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Tensorflow, Prévisions
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Linear Algebra, Image Analysis, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Supervised Learning, Python Programming, Artificial Intelligence, Machine Learning
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué, Deep learning, Arbre de décision, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Development Environment, Pandas (Python Package), Image Analysis, Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois