Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de Markov, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Algorithmes de classification, Ingénierie des fonctionnalités, Emboîtements, Exploration de texte, Modélisation des grandes langues, Prétraitement des données, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage supervisé, Traitement du langage naturel, Régression logistique, Apprentissage par transfert, Tensorflow, Prétraitement de données, Réduction de la dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Mise au point, Apprentissage profond, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.6 (6,2 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Network Architecture, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Performance Testing, Deep Learning, Vision Transformer (ViT)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Prétraitement des données, Tensorflow, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage par transfert, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Vision par ordinateur, Mise au point, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué
★ 4.7 (8,2 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Model Training, Deep Learning, Performance Analysis, Artificial Neural Networks, Resource Utilization
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Autoencoders, Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Model Training, Convolutional Neural Networks, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Scalability, Python Programming, Machine Learning, Memory Management, Image Quality, Performance Analysis
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, IA responsable, Apprentissage automatique, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Évaluation du modèle, Architectures de modèles génératifs, Analyse d'images, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux convolutifs, Éthique des données, Protection de l'information, IA générative, L'IA responsable, Qualité de l'image, Synthèse des données, Apprentissage profond
★ 4.7 (2,4 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Model Optimization, Predictive Modeling, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Algorithmes de classification, Traitement des données, Architecture du réseau, Analyse d'images, Apprentissage par transfert, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Vision par ordinateur, Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond
★ 5 (6) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Cadres d'application, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Prétraitement des données, Prétraitement de données, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Déploiement du modèle
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Algorithmes de classification, Architecture du réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), NumPy, Analyse d'images, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois