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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.


Cours et certificats populaires en Informatique


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    A

    Arizona State University

    Materials Science for Technological Application

    Compétences que vous acquerrez: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Structural Analysis, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Chemistry, Thermal Management, Engineering, Laboratory Testing, Physical Science, Physics, Engineering Analysis, Reliability, Engineering Calculations

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    274 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    cours intensif en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Science des données, Prise de décision fondée sur les données, Inférence statistique, Analyse des Données, Mesure de la performance, Conception du projet, Génie logiciel, Apprentissage automatique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    8,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    La science de la gastronomie

    Compétences que vous acquerrez: La cuisine, Psychologie, Physique, Esthétique, Planification et préparation des repas, Biochimie, Théorie des couleurs, Nutrition et régime alimentaire, Alimentation et boissons, Chimie, Physiologie

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    787 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    C

    Coursera

    Défi de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Évaluation de modèles, Science des données, Analyse des Données, Jupyter, Communication technique, Analyse prédictive, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    202 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Pennsylvania

    Philosophie des sciences

    Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Examen par les pairs, Recherche, Normes et conduite éthiques, Plan d'expérience, Expérimentation, Simulations, Science et recherche, Méthodes de recherche, Méthodes scientifiques

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    253 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Colorado Boulder

    Science de l'exercice

    Compétences que vous acquerrez: Immunologie, Santé publique, Respiration, Maladies chroniques, Médecine du sport, Sciences de l'exercice, Biochimie, Entraînement sportif, Endocrinologie, Pharmacologie, Santé mentale, Nutrition et régime alimentaire, Soins préventifs, Santé publique et prévention des maladies, Kinésiologie, Signes vitaux, Physiologie

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    4,7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Statistiques avancées pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques, Modélisation mathématique, Modélisation des données, La programmation en R, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Distribution de probabilité, Analyse de régression, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Science des données, Modélisation statistique, Mathématiques appliquées, Analyse des Données, Probabilité, Biostatistique, Statistiques bayésiennes, Algèbre linéaire

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    786 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Cambridge

    Forensic Science: DNA Analysis

    Compétences que vous acquerrez: Criminal Investigation and Forensics, Investigation, Laboratory Testing, Statistical Analysis, Molecular Biology, Specimen Collection, Scientific Methods, Medical Science and Research, General Science and Research, Data Collection, Case Studies, Biology, Ethical Standards And Conduct

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    8 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Projet Python pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Tableau de bord, Collecte de données, Programmation en Python, Manipulation des données, Web scraping, Science des données, Analyse des Données, Présentation des données, Pandas (paquetage Python), Jupyter

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    4,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Science des Données Appliquée avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Théorie des graphes, NumPy, Prétraitement de données, Analyse du réseau, Manipulation des données, Programmation en Python, Exploration de texte, Évaluation de modèles, Apprentissage supervisé, Analyse des réseaux sociaux, Visualisation interactive des données, Matplotlib, Visualisation (infographie), Visualisation scientifique, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Pandas (paquetage Python), Visualisation de Données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    34 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Introduction à la science des données en Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Importation/exportation de données, NumPy, Prétraitement de données, Transformation de données, Manipulation des données, Programmation en Python, Principes de programmation, Analyse des Données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Science des données, Nettoyage des données, Pandas (paquetage Python)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    27 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    F

    Fractal Analytics

    Python pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Business Analytics, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse statistique, Prétraitement de données, Statistiques descriptives, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données, Analyse de corrélation, Matplotlib, Data wrangling, Analyse des Données, Science des données, Transformation de données, Ingénierie des caractéristiques, Nettoyage des données, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Seaborn

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    98 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…343536…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Materials Science for Technological Application: Arizona State University
  • cours intensif en science des données: Johns Hopkins University
  • La science de la gastronomie: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Défi de la science des données: Coursera
  • Philosophie des sciences: University of Pennsylvania
  • Science de l'exercice: University of Colorado Boulder
  • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
  • Forensic Science: DNA Analysis: University of Cambridge
  • Projet Python pour la science des données: IBM
  • Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan

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Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
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  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

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