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  • Computer Science

Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.


Cours et certificats populaires en Informatique


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of London

    Introduction à l'informatique et à la programmation

    Compétences que vous acquerrez: Débogage, Javascript, Cybersécurité, Conception et développement de sites web, Programmation informatique, Infographie, Systèmes informatiques, Mathématiques appliquées, Pensée informatique, Réseaux informatiques, Outils de développement de logiciels, Résolution de problèmes, Environnement de développement, Informatique, Outils de programmation informatique, Applications Web, Mathématiques générales, Sécurité réseau, Maîtrise de l'informatique, Arithmétique

    Préparer un diplôme

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    1,5 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Python pour la science des données, l'IA et le développement

    Compétences que vous acquerrez: structures de données, Programmation orientée objet (POO), Manipulation des données, Fichier E/S, Pandas (paquetage Python), NumPy, Analyse des Données, Restful API, Programmation informatique, Principes de programmation, Interface de programmation d'application (API), Importation/exportation de données, Web scraping, Automatisation, Programmation en Python, JSON, Jupyter

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    43 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    P

    Princeton University

    L'informatique : Programmer dans un but précis

    Compétences que vous acquerrez: structures de données, Programmation orientée objet (POO), Fichier E/S, Débogage, Algorithmes, Programmation informatique, Java, Principes de programmation, Pensée informatique, Informatique, Programmation Java, Optimisation des performances, Développement du programme, Animations

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,3 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California San Diego

    Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: structures de données, Cryptage, Algorithmes, Combinatoire, Raisonnement déductif, Cybersécurité, Cryptographie, Logique computationnelle, Distribution de probabilité, Pensée informatique, Statistiques bayésiennes, Visualisation (infographie), Programmation en Python, Théorie des graphes, Analyse du réseau, Science Informatique Théorique, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Raisonnement logique, Probabilité, Arithmétique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    3,7 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    R

    Rice University

    Principes de base de l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), structures de données, Combinatoire, Programmation événementielle, Algorithmes, Programmation informatique, Développement d'applications, Analyse des Données, Big Data, Théorie des graphes, Principes de programmation, Pensée informatique, Programmation en Python, Probabilité, Science Informatique Théorique, Interface utilisateur (UI), Pseudo-code, Bioinformatique, Développement du programme, Conception interactive

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    4,1 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of London

    Mathématiques pour l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Cryptographie, Algèbre, Mathématiques appliquées, Pensée informatique, Informatique, Systèmes de mesure, Mathématiques générales, Théorie et analyse mathématiques, Arithmétique

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    268 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    P

    Princeton University

    L'informatique : Algorithmes, théorie et machines

    Compétences que vous acquerrez: structures de données, Algorithmes, Matériel informatique, Architecture des ordinateurs, Principes de programmation, Logique computationnelle, Informatique, Évolutivité, Science Informatique Théorique, Programmation Java

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    741 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Pennsylvania

    La pensée informatique au service de la résolution de problèmes

    Compétences que vous acquerrez: structures de données, Débogage, Programmation orientée objet (POO), Programmation informatique, Algorithmes, Pensée informatique, Programmation en Python, Résolution de problèmes, Pseudo-code, Développement du programme, Analyse, Matériel informatique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    I

    IBM

    Science des données IBM

    Compétences que vous acquerrez: SQL, Visualisation interactive des données, Manipulation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Plotly, Analyse des Données, Apprentissage supervisé, Analyse exploratoire des données (AED), Réseautage professionnel, Maîtrise des données, Nettoyage des données, Transformation de données, Tableau de bord, IA générative, Jupyter, Importation/exportation de données, Visualisation de Données, Évaluation de modèles, Data mining, Apprentissage non supervisé

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    149 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Les bases de la programmation

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Programmation informatique, Principes de programmation, Résolution de problèmes, Conception de solutions, Génie logiciel, C (langage de programmation)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California San Diego

    Structures de données et Algorithmes

    Compétences que vous acquerrez: Débogage, structures de données, Javascript, Algorithmes, Stockage des données, Java, Programmation informatique, C et C++, Théorie des graphes, Cas de test, Principes de programmation, Pensée informatique, Test de logiciels, Programmation en Python, Science Informatique Théorique, Tests de développement, Analyse du réseau, Rust (langage de programmation), Développement du programme, Bioinformatique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    17 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • B

    BITS Pilani

    Bachelor of Science in Computer Science

    Compétences que vous acquerrez: Relational Databases, User Research, Probability & Statistics, Data Storytelling, Bash (Scripting Language), Graph Theory, Theoretical Computer Science, Object Oriented Design, Android Development, Database Design, Encryption, Bioinformatics, Feature Engineering, Algorithms, TCP/IP, Operating Systems, Version Control, Java Programming, Data Structures, Model View Controller

    Obtenir un diplôme

    Diplôme · 1 à 4 ans

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Introduction à l'informatique et à la programmation: University of London
  • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
  • L'informatique : Programmer dans un but précis: Princeton University
  • Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique: University of California San Diego
  • Principes de base de l'informatique: Rice University
  • Mathématiques pour l'informatique: University of London
  • L'informatique : Algorithmes, théorie et machines: Princeton University
  • La pensée informatique au service de la résolution de problèmes: University of Pennsylvania
  • Science des données IBM: IBM
  • Les bases de la programmation: Duke University

Questions fréquentes sur Computer Science

L'informatique est l'étude des ordinateurs et des systèmes informatiques. Elle englobe un large éventail de sujets, notamment les algorithmes, la programmation, les structures des données et les fondements théoriques du traitement de l'information. L'importance de l'informatique réside dans sa capacité à stimuler l'innovation et l'efficacité dans diverses industries. Alors que la technologie continue d'évoluer, la compréhension de l'informatique devient cruciale pour résoudre des problèmes complexes, automatiser des tâches et créer de nouvelles technologies susceptibles d'améliorer notre vie quotidienne.‎

Un diplôme en informatique peut ouvrir la voie à de nombreuses opportunités de carrière. Les rôles professionnels courants comprennent le développeur de logiciels, l'analyste de données, l'analyste de systèmes et l'administrateur de réseau. En outre, les postes spécialisés tels que l'ingénieur en apprentissage automatique, l'analyste en cybersécurité et le développeur web sont très demandés. La polyvalence de l'informatique permet aux professionnels de travailler dans divers secteurs, notamment la finance, la santé, l'éducation et le divertissement, ce qui en fait un domaine précieux pour ceux qui cherchent à construire une carrière enrichissante.‎

To succeed in computer science, you'll need a mix of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (such as Python, Java, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with databases and web development. Additionally, problem-solving skills, analytical thinking, and attention to detail are essential. Soft skills like communication and teamwork are also important, as many projects require collaboration with others.‎

Il existe de nombreux cours en ligne d'excellente qualité pour ceux qui s'intéressent à l'informatique. Parmi les options notables, citons la Spécialisation Introduction à l'informatique et à la Programmation et la Spécialisation Accélérée sur les Fondamentaux de l'Informatique. Ces cours fournissent des connaissances de base et des compétences pratiques qui peuvent vous aider à commencer votre parcours dans l'informatique.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'informatique sur Coursera gratuitement de deux manières :

  1. Prévisualisez le premier module de nombreux cours d'informatique sans frais. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tout le contenu des cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en informatique ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou la période d'essai, vous pouvez passer à un niveau supérieur ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre l'informatique, commencez par identifier vos intérêts et vos objectifs. Vous pouvez commencer par des cours fondamentaux qui couvrent les bases de la programmation et les algorithmes. Utilisez des plateformes en ligne comme Coursera pour trouver des cours structurés qui correspondent à votre style d'apprentissage. Engagez-vous dans des projets pratiques pour appliquer ce que vous apprenez, et envisagez de rejoindre des communautés en ligne ou des groupes d'étude pour obtenir du soutien et de la motivation.‎

Les cours deScience des données couvrent généralement une variété de sujets, y compris les langages de programmation, les algorithmes, les structures de données, le génie logiciel et l'architecture informatique. Les cours avancés peuvent explorer des domaines tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et la cybersécurité. Cet éventail de sujets garantit que les apprenants acquièrent une compréhension globale du domaine et de ses applications.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés, des cours tels que Fondements de l'informatique et Informatique : Programming with a Purpose sont d'excellents choix. Ces cours permettent d'acquérir des compétences essentielles susceptibles d'améliorer la productivité et l'innovation au sein de la main-d'œuvre, ce qui les rend précieux pour les organisations qui cherchent à investir dans le développement de leurs employés.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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