Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.
University of London
Compétences que vous acquerrez: Débogage, Javascript, Cybersécurité, Conception et développement de sites web, Programmation informatique, Infographie, Systèmes informatiques, Mathématiques appliquées, Pensée informatique, Réseaux informatiques, Outils de développement de logiciels, Résolution de problèmes, Environnement de développement, Informatique, Outils de programmation informatique, Applications Web, Mathématiques générales, Sécurité réseau, Maîtrise de l'informatique, Arithmétique
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Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: structures de données, Programmation orientée objet (POO), Manipulation des données, Fichier E/S, Pandas (paquetage Python), NumPy, Analyse des Données, Restful API, Programmation informatique, Principes de programmation, Interface de programmation d'application (API), Importation/exportation de données, Web scraping, Automatisation, Programmation en Python, JSON, Jupyter
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Princeton University
Compétences que vous acquerrez: structures de données, Programmation orientée objet (POO), Fichier E/S, Débogage, Algorithmes, Programmation informatique, Java, Principes de programmation, Pensée informatique, Informatique, Programmation Java, Optimisation des performances, Développement du programme, Animations
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: structures de données, Cryptage, Algorithmes, Combinatoire, Raisonnement déductif, Cybersécurité, Cryptographie, Logique computationnelle, Distribution de probabilité, Pensée informatique, Statistiques bayésiennes, Visualisation (infographie), Programmation en Python, Théorie des graphes, Analyse du réseau, Science Informatique Théorique, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Raisonnement logique, Probabilité, Arithmétique
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Rice University
Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), structures de données, Combinatoire, Programmation événementielle, Algorithmes, Programmation informatique, Développement d'applications, Analyse des Données, Big Data, Théorie des graphes, Principes de programmation, Pensée informatique, Programmation en Python, Probabilité, Science Informatique Théorique, Interface utilisateur (UI), Pseudo-code, Bioinformatique, Développement du programme, Conception interactive
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
University of London
Compétences que vous acquerrez: Cryptographie, Algèbre, Mathématiques appliquées, Pensée informatique, Informatique, Systèmes de mesure, Mathématiques générales, Théorie et analyse mathématiques, Arithmétique
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Princeton University
Compétences que vous acquerrez: structures de données, Algorithmes, Matériel informatique, Architecture des ordinateurs, Principes de programmation, Logique computationnelle, Informatique, Évolutivité, Science Informatique Théorique, Programmation Java
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: structures de données, Débogage, Programmation orientée objet (POO), Programmation informatique, Algorithmes, Pensée informatique, Programmation en Python, Résolution de problèmes, Pseudo-code, Développement du programme, Analyse, Matériel informatique
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: SQL, Visualisation interactive des données, Manipulation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Plotly, Analyse des Données, Apprentissage supervisé, Analyse exploratoire des données (AED), Réseautage professionnel, Maîtrise des données, Nettoyage des données, Transformation de données, Tableau de bord, IA générative, Jupyter, Importation/exportation de données, Visualisation de Données, Évaluation de modèles, Data mining, Apprentissage non supervisé
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Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Débogage, structures de données, Javascript, Algorithmes, Stockage des données, Java, Programmation informatique, C et C++, Théorie des graphes, Cas de test, Principes de programmation, Pensée informatique, Test de logiciels, Programmation en Python, Science Informatique Théorique, Tests de développement, Analyse du réseau, Rust (langage de programmation), Développement du programme, Bioinformatique
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Programmation informatique, Principes de programmation, Résolution de problèmes, Conception de solutions, Génie logiciel, C (langage de programmation)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

BITS Pilani
Compétences que vous acquerrez: Relational Databases, User Research, Probability & Statistics, Data Storytelling, Bash (Scripting Language), Graph Theory, Theoretical Computer Science, Object Oriented Design, Android Development, Database Design, Encryption, Bioinformatics, Feature Engineering, Algorithms, TCP/IP, Operating Systems, Version Control, Java Programming, Data Structures, Model View Controller
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Diplôme · 1 à 4 ans
L'informatique est l'étude des ordinateurs et des systèmes informatiques. Elle englobe un large éventail de sujets, notamment les algorithmes, la programmation, les structures des données et les fondements théoriques du traitement de l'information. L'importance de l'informatique réside dans sa capacité à stimuler l'innovation et l'efficacité dans diverses industries. Alors que la technologie continue d'évoluer, la compréhension de l'informatique devient cruciale pour résoudre des problèmes complexes, automatiser des tâches et créer de nouvelles technologies susceptibles d'améliorer notre vie quotidienne.
Un diplôme en informatique peut ouvrir la voie à de nombreuses opportunités de carrière. Les rôles professionnels courants comprennent le développeur de logiciels, l'analyste de données, l'analyste de systèmes et l'administrateur de réseau. En outre, les postes spécialisés tels que l'ingénieur en apprentissage automatique, l'analyste en cybersécurité et le développeur web sont très demandés. La polyvalence de l'informatique permet aux professionnels de travailler dans divers secteurs, notamment la finance, la santé, l'éducation et le divertissement, ce qui en fait un domaine précieux pour ceux qui cherchent à construire une carrière enrichissante.
To succeed in computer science, you'll need a mix of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (such as Python, Java, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with databases and web development. Additionally, problem-solving skills, analytical thinking, and attention to detail are essential. Soft skills like communication and teamwork are also important, as many projects require collaboration with others.
Il existe de nombreux cours en ligne d'excellente qualité pour ceux qui s'intéressent à l'informatique. Parmi les options notables, citons la Spécialisation Introduction à l'informatique et à la Programmation et la Spécialisation Accélérée sur les Fondamentaux de l'Informatique. Ces cours fournissent des connaissances de base et des compétences pratiques qui peuvent vous aider à commencer votre parcours dans l'informatique.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'informatique sur Coursera gratuitement de deux manières :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en informatique ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou la période d'essai, vous pouvez passer à un niveau supérieur ou demander une aide financière.
Pour apprendre l'informatique, commencez par identifier vos intérêts et vos objectifs. Vous pouvez commencer par des cours fondamentaux qui couvrent les bases de la programmation et les algorithmes. Utilisez des plateformes en ligne comme Coursera pour trouver des cours structurés qui correspondent à votre style d'apprentissage. Engagez-vous dans des projets pratiques pour appliquer ce que vous apprenez, et envisagez de rejoindre des communautés en ligne ou des groupes d'étude pour obtenir du soutien et de la motivation.
Les cours deScience des données couvrent généralement une variété de sujets, y compris les langages de programmation, les algorithmes, les structures de données, le génie logiciel et l'architecture informatique. Les cours avancés peuvent explorer des domaines tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et la cybersécurité. Cet éventail de sujets garantit que les apprenants acquièrent une compréhension globale du domaine et de ses applications.
Pour la formation et le perfectionnement des employés, des cours tels que Fondements de l'informatique et Informatique : Programming with a Purpose sont d'excellents choix. Ces cours permettent d'acquérir des compétences essentielles susceptibles d'améliorer la productivité et l'innovation au sein de la main-d'œuvre, ce qui les rend précieux pour les organisations qui cherchent à investir dans le développement de leurs employés.