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Cours en Traitement du langage naturel (NLP)

Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)


  • U

    University of Maryland, College Park

    AI Applications in Accounting and Finance

    Compétences que vous acquerrez: Unstructured Data, Applied Machine Learning, Financial Data, Financial Statement Analysis, Image Analysis, Finance, Financial Analysis, Accounting, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Text Mining, Machine Learning, Social Media Analytics, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing, Model Evaluation

    ★ 4.5 (8) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • A

    Amazon Web Services

    Les services AWS pour les solutions d'IA

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, Amazon Web Services, Optimisation du modèle, Agents génératifs d'IA, Architecture de la solution, Pipelines de données, Qualité des données, Intégrations AI, Mise au point, Ingénierie de requête, Ingénierie rapide, IA générative, Flux de travail agentiques, Vision par ordinateur, La roche-mère de l'Amazonie, Orchestration de l'IA, Évolutivité, Workflows d'IA

    ★ 4.6 (24) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California San Diego

    Une modélisation prédictive pertinente

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Analyse de régression, Optimisation du modèle, Algorithmes de classification, Programmation Python, Programmation en Python, Évaluation du modèle, Vérification et validation, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Exploration de texte, Modélisation statistique, Analyse prédictive, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé

    ★ 4.3 (49) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch : Architectures avancées et déploiement

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, MLOps (Machine Learning Operations), Visualisation des logiciels, Déploiement du modèle, Emboîtements, Vision par ordinateur, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modélisation des grandes langues, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, IA générative

    ★ 4.8 (16) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis

    ★ 4 (12) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Naive Bayes 101 : Sélection de CV avec l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Traitement du langage naturel, Analyse des données, Prétraitement de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, Algorithmes de classification, Programmation Python, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Visualisation des données, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Nettoyage des données, Informatique, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Exploration de texte, Prétraitement des données, Apprentissage statistique des machines, Données non structurées, Modélisation prédictive, Tracé (graphique)

    ★ 4.5 (17) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • E

    Edureka

    Essentiels de l'IA générative et de l'ingénierie des messages-guides

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, IA responsable, Évaluation du modèle, ChatGPT, Déploiement du modèle, Ingénierie de requête, Ingénierie rapide, Sécurité de l'IA, Architectures de modèles génératifs, L'IA responsable, Modélisation des grandes langues, IA générative, OpenAI, Motifs de l'invitation, Workflows d'IA

    ★ 4.5 (11) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Hyperparameter Tuning with Keras Tuner

    Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Model Optimization, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Training, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning

    ★ 4.6 (70) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Neural Networks

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning

    ★ 4.5 (24) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Social Media Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Social Network Analysis, Network Analysis, Social Media Analytics, Data Visualization, Graph Theory, Statistical Visualization, Relational Databases, Data Presentation, Data Visualization Software, R (Software), Data Storytelling, Data Analysis, Network Model, Database Theory, Social Sciences, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Methods, Diagram Design, Data Manipulation

    ★ 4.3 (19) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Prédiction de la qualité de l'exploitation minière à l'aide de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage en profondeur

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données, Analyse de régression, Prétraitement de données, Programmation Python, Analyse exploratoire des données, Programmation en Python, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Importation/exportation de données, Méthodes statistiques, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Prétraitement des données, Apprentissage statistique des machines, Données d'essai, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage par arbre de décision

    ★ 4.8 (69) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • C

    Columbia University

    Perception visuelle

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Analyse d'images, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Théorie des graphes, Méthodes d'apprentissage automatique

    ★ 4.6 (35) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…323334…62

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

  • AI Applications in Accounting and Finance: University of Maryland, College Park
  • Les services AWS pour les solutions d'IA: Amazon Web Services
  • Une modélisation prédictive pertinente: University of California San Diego
  • PyTorch : Architectures avancées et déploiement: DeepLearning.AI
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Naive Bayes 101 : Sélection de CV avec l'apprentissage automatique: Coursera
  • Essentiels de l'IA générative et de l'ingénierie des messages-guides: Edureka
  • Hyperparameter Tuning with Keras Tuner: Coursera
  • Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
  • Social Media Analytics: Johns Hopkins University

Compétences que vous avez acquises en Software Development

Langage De Programmation (34)
Google (25)
Programme Informatique (21)
Test De Logiciels (21)
Web (19)
Google Cloud Platform (18)
Interfaces De Programmation Applicatives (17)
Structure Des Données (16)
Résolution De Problèmes (14)
Programmation Orientée Objet (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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