Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.
University of Maryland, College Park
Compétences que vous acquerrez: Unstructured Data, Applied Machine Learning, Financial Data, Financial Statement Analysis, Image Analysis, Finance, Financial Analysis, Accounting, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Text Mining, Machine Learning, Social Media Analytics, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing, Model Evaluation
★ 4.5 (8) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, Amazon Web Services, Optimisation du modèle, Agents génératifs d'IA, Architecture de la solution, Pipelines de données, Qualité des données, Intégrations AI, Mise au point, Ingénierie de requête, Ingénierie rapide, IA générative, Flux de travail agentiques, Vision par ordinateur, La roche-mère de l'Amazonie, Orchestration de l'IA, Évolutivité, Workflows d'IA
★ 4.6 (24) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Analyse de régression, Optimisation du modèle, Algorithmes de classification, Programmation Python, Programmation en Python, Évaluation du modèle, Vérification et validation, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Exploration de texte, Modélisation statistique, Analyse prédictive, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé
★ 4.3 (49) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, MLOps (Machine Learning Operations), Visualisation des logiciels, Déploiement du modèle, Emboîtements, Vision par ordinateur, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modélisation des grandes langues, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, IA générative
★ 4.8 (16) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
★ 4 (12) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Traitement du langage naturel, Analyse des données, Prétraitement de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, Algorithmes de classification, Programmation Python, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Visualisation des données, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Nettoyage des données, Informatique, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Exploration de texte, Prétraitement des données, Apprentissage statistique des machines, Données non structurées, Modélisation prédictive, Tracé (graphique)
★ 4.5 (17) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, IA responsable, Évaluation du modèle, ChatGPT, Déploiement du modèle, Ingénierie de requête, Ingénierie rapide, Sécurité de l'IA, Architectures de modèles génératifs, L'IA responsable, Modélisation des grandes langues, IA générative, OpenAI, Motifs de l'invitation, Workflows d'IA
★ 4.5 (11) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Model Optimization, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Training, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning
★ 4.6 (70) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
★ 4.5 (24) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Social Network Analysis, Network Analysis, Social Media Analytics, Data Visualization, Graph Theory, Statistical Visualization, Relational Databases, Data Presentation, Data Visualization Software, R (Software), Data Storytelling, Data Analysis, Network Model, Database Theory, Social Sciences, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Methods, Diagram Design, Data Manipulation
★ 4.3 (19) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données, Analyse de régression, Prétraitement de données, Programmation Python, Analyse exploratoire des données, Programmation en Python, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Importation/exportation de données, Méthodes statistiques, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Prétraitement des données, Apprentissage statistique des machines, Données d'essai, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage par arbre de décision
★ 4.8 (69) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Columbia University
Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Analyse d'images, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Théorie des graphes, Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.6 (35) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois