Dans ce projet, nous allons construire une Classification naïve bayésienne pour prédire si un texte de CV donné est marqué ou non. Nos données d'entraînement sont constituées de 125 CV, dont 33 sont marqués et 92 ne le sont pas. Ce projet pourrait être utilisé de manière pratique pour filtrer les CV dans les entreprises.
Naive Bayes 101 : Sélection de CV avec l'apprentissage automatique
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Naive Bayes 101 : Sélection de CV avec l'apprentissage automatique
Instructeur : Ryan Ahmed
Inclus avec
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.5
(17 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 heures
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Créer un pipeline pour supprimer les mots d'arrêt, la ponctuation et effectuer la tokenisation
Comprendre la théorie et l'intuition des classifications naïves bayésiennes
Entraîner une Classification naïve bayésienne et évaluer ses performances
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Données non structurées
- Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Prétraitement de données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Évaluation de modèles
- Catégorie : Informatique
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Tracé (graphique)
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Algorithmes de classification
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Tâche 1 : Comprendre l'énoncé du problème et l'analyse de rentabilisation
Tâche 2 : Importer des bibliothèques et des ensembles de données
Tâche 3 : Effectuer l'analyse exploratoire des données (AED)
Tâche 4 : Nettoyage des données
Tâche 5 : Visualiser les ensembles de données nettoyés
Tâche 6 : Préparer les données en appliquant la vectorisation du comptage
Intuit : Comprendre l'intuition derrière la Classification naïve bayésienne - Partie 1
Intuit 8 : Comprendre l'intuition derrière la Classification naïve bayésienne - Partie #2
Tâche 9 : Former un modèle de classification naïve bayésienne
Tâche 10 : Évaluer la performance du modèle formé
Expérience recommandée
Connaissances de base en programmation Python
5 images de projet
Instructeur
38 Cours113 024 apprenants
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Vous aimerez peut-être aussi
Statut : Prévisualisation
Statut : Essai gratuitUniversity of Washington
Foire Aux Questions
En achetant un Projet Guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce Projet Guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.
Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les Projets Guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.
Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.