In this project-based course, we will build, train and test a machine learning model to predict employee attrition using features such as employee job satisfaction, distance from work, compensation and performance. We will explore two machine learning algorithms, namely: (1) logistic regression classifier model and (2) Extreme Gradient Boosted Trees (XG-Boost). This project could be effectively applied in any Human Resources department to predict which employees are more likely to quit based on their features.
Employee Attrition Prediction Using Machine Learning
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.5
(15 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Understand the theory and intuition behind logistic regression classifier models
Build, train and test a logistic regression classifier model in Scikit-Learn
Perform data cleaning, feature engineering and visualization
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Machine Learning Algorithms
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Classification And Regression Tree (CART)
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Logistic Regression
- Catégorie : Human Resources
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Employee Retention
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
-
Understand the Problem Statement and Business Case
-
Import Libraries and Datasets
-
Perform Data Visualization
-
Perform Data Visualization - Continued
-
Create Training and Testing Datasets
-
Understand the Intuition Behind Logistic Regression
-
Train and Evaluate a Logistic Regression Model
Expérience recommandée
Basic python programming and Machine Learning Knowledge
7 images de projet
Instructeur
38 Cours 119 100 apprenants
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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Affichage de 3 sur 15
VL
Révisé le 17 nov. 2022
Great explanation of step wise process to go from EDA to Train/test/split to building a model.
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