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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Cloud Computing

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    5 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    100 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • U

    University of London

    L'apprentissage automatique pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Collecte de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Modèle de formation, Algorithmes de classification, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Données d'essai, Collecte des données

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,5 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    I

    IBM

    IBM AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation Python, Agents génératifs d'IA, Mise au point, IA générative, Vision par ordinateur, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Science des données, Candidature au LLM, Motifs de l'invitation, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Ingénierie de requête, Apprentissage supervisé, Apache Spark, PySpark, Modélisation des grandes langues, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Bases de données vectorielles, Architectures de modèles génératifs, Génération assistée par récupération, Ingénierie rapide

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Algèbre linéaire, Transformation de données, Apprentissage automatique, Programmation Python, Analyse d'images, Logiciels mathématiques, Transformation des données, Mathématiques appliquées, Manipulation de données, Programmation en Python, Manipulation des données, Méthodes d'apprentissage automatique, L'algèbre

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    2,3 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Graphiques en boîte, Analyse statistique, Analyse de corrélation, Statistiques bayésiennes, Histogramme, Probabilité, Apprentissage statistique des machines, Probabilités et statistiques, Visualisation statistique, Échantillonnage (statistiques), Analyse exploratoire des données, Méthodes statistiques, Science des données, Statistiques, Inférence statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Tests A/B, Tests d'hypothèses statistiques, Distribution de probabilité

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    687 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    I

    IBM

    Développeur IA IBM

    Compétences que vous acquerrez: Développement de logiciels, Architecture des logiciels, Apprentissage automatique, Programmation Python, Workflows d'IA, ChatGPT, Restful API, LangChain, Éthique des données, L'IA responsable, Motifs de l'invitation, Vision par ordinateur, IA générative, Science des données, Programmation en Python, Conception de sites web réactifs, Cycle de vie du développement logiciel, IA responsable, Ingénierie de requête, Génération assistée par récupération, IBM Cloud, Modélisation des grandes langues, Ingénierie rapide

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    82 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • E

    Edge Impulse

    Introduction à l'apprentissage automatique embarqué

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Modélisation prédictive, Prétraitement de données, Systèmes embarqués, Collecte de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Éthique des données, Déploiement du modèle, L'IA responsable, Modèle de formation, IA responsable, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Collecte des données, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Logiciels embarqués

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    756 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Machine Learning (en anglais)

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft Azure, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Logiciel d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Développement sans code, Algorithmes d'apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    296 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Dartmouth College

    Machine Learning Fundamentals

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Model Optimization, Regression Analysis, Probability & Statistics

    Préparer un diplôme

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Quality, Cloud Computing

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    3,8 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Machine Learning Made Easy for Software Engineers

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Deployment, Model Training, Model Optimization, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Microservices, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, Containerization, Application Deployment, Service Level, Extract, Transform, Load, Data Transformation, System Monitoring, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

1234…759

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • L'apprentissage automatique pour tous: University of London
  • IBM AI Engineering: IBM
  • Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Développeur IA IBM: IBM
  • Introduction à l'apprentissage automatique embarqué: Edge Impulse
  • Microsoft Azure Machine Learning (en anglais): Microsoft
  • Machine Learning Fundamentals: Dartmouth College

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

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