Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

NVIDIA
Compétences que vous acquerrez: TCP/IP, Protocoles réseau, Architecture de réseau, Centres de données, Mise en réseau, Infrastructure réseau, Configuration requise, Planification et conception de réseaux, Mise en réseau générale, Réseaux informatiques, Modèles OSI, Réseaux locaux
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Emboîtements, Tensorflow, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Exploration de texte
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Deep learning, Modélisation prédictive, Prétraitement de données, Traitement du langage naturel (NLP), Algorithmes de classification, Emboîtements, Prévisions, Tensorflow, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse des séries temporelles et prévisions
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Vision par ordinateur, Deep learning, Prétraitement de données, Statistiques bayésiennes, Tensorflow, Évaluation de modèles, Déploiement du modèle, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Architectures de modèles génératifs, Pipelines de données, Autoencodeurs, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Tensorflow, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, IA générative, Réseaux neuronaux convolutifs, Autoencodeurs, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Prétraitement de données, Emboîtements, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Modèle de Markov, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation statistique, Probabilités et statistiques, Algorithmes, Exploration de texte
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Prétraitement de données, Produits dérivés, Apprentissage non supervisé, Algèbre linéaire, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Calculs, Analyse de régression, Algorithmes, Statistiques, Mathématiques avancées, Ingénierie des caractéristiques, Jupyter, NumPy, Mathématiques appliquées, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux convolutifs, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Deep learning, Algorithmes de classification, Vision par ordinateur, Prétraitement de données, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Architecture de réseau, Apprentissage par transfert, Évaluation de modèles, Visualisation (infographie), Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux convolutifs, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Toronto
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Deep learning, Logiciels embarqués, Architecture des systèmes, Contrôle des machines, Systèmes de positionnement global, Routage de réseau, Optimisation des flux de trafic, Apprentissage automatique, Simulations, Systèmes de contrôle, Réseaux neuronaux artificiels, Robotique, Automatisation, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse d'images, Assurance de la sécurité, Estimation, Architecture logicielle, Architecture matérielle
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois