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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • A

    Arizona State University

    Apprendre à apprendre pour les jeunes

    Compétences que vous acquerrez: Développement personnel, Gestion du stress, Productivité, Stratégies d'apprentissage, L'éducation et la formation tout au long de la vie, Neurologie, Apprentissage humain, Gestion du temps, Flexibilité cognitive, Théorie de l'apprentissage, Pensée créative, Concentration mentale

    ★ 4.8 (3 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    Python pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Bases de données, SQL, JSON, Récupération de données sur le Web, Services Web, Bases de données relationnelles, Présentation des données, Visualisation des données, Conception de la base de données, Logiciel de base de données, Restful API, Magasin de données, Développement du programme, Logiciel de visualisation de données, Programmation Python, Traitement des données, Principes de programmation, Structures de données, Débogage, Programmation en Python, Fichier E/S

    ★ 4.8 (280 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Fondements à l'aide de R

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Analyse statistique, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, R (logiciel), Visualisation statistique, Visualisation des données, Contrôle des versions, Partage des données, Traitement des données, Rmarkdown, Tracé (graphique), Programmation statistique, Manipulation de données, GitHub, Knitr, Ggplot2, R Programmation, Manipulation des données

    ★ 4.6 (48 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    IA générative : les bases de l'ingénierie des requêtes

    Compétences que vous acquerrez: Ingénierie de requête, Motifs de l'invitation, IA générative, Ingénierie rapide, ChatGPT

    ★ 4.7 (8 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • W

    Whizlabs

    Azure ML : Conception de machines et préparation de solutions d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation statistique, Gestion des données, Pipelines de données, Environnement de développement, Algorithmes d'apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Importation/exportation de données

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Qu'est-ce que la science des données ?

    Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Maîtrise des données, Informatique en nuage, Big Data, Science des données, Transformation numérique, Apprentissage automatique, Stockage des données, Prise de décision fondée sur des données, Traitement des données, Apprentissage profond

    ★ 4.7 (78 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    L'IA au service de la médecine

    Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des fonctionnalités, Analyse statistique, Analyse des données, Évaluation du modèle, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Évaluation des patients, Modélisation prédictive, Apprentissage par arbre de décision, Modélisation des risques, Tests de diagnostic, Planification du traitement, Réseaux neuronaux convolutifs, Prétraitement de données, Médecine de précision, Essais cliniques, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage statistique des machines

    ★ 4.7 (2,5 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • G

    Google

    Google IA

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Une créativité alimentée par l'IA, Histoires visuelles, Analyse des données, Motifs de l'invitation, Visualisation des données, L'IA responsable, Communication d'entreprise, Apprentissage automatique, Planification, Remue-méninges, Gestion de projet, Traitement des données, Création de contenu, IA générative, Intelligence artificielle, Recherche, Codage vibratoire, Présentations, IA responsable, Outils d'ingénierie rapide

    ★ 4.8 (4,7 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Toute nouvelle publication
    Toute nouvelle publication
  • U

    University of Michigan

    La programmation pour tous (S'initier à Python)

    Compétences que vous acquerrez: Développement du programme, Pensée informatique, Programmation informatique, Programmation Python, Principes de programmation, Débogage, Programmation en Python, Installation du logiciel

    ★ 4.8 (233 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Machine Learning Software, Model Training, Scripting Languages

    Débutant · Cours · 3 à 6 mois

  • C

    Corporate Finance Institute

    Les fondamentaux de la Science des données et de l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Maîtrise des données, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Analyse de régression, Ingénierie des fonctionnalités, Intelligence économique, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse prédictive, Analyse des données, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Prise de décision fondée sur des données, Prétraitement des données, Méthodes statistiques, Analyse d'entreprise, Modélisation prédictive, Prétraitement de données

    ★ 4.8 (16) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • E

    Edureka

    Explainable AI for Everyone

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Technical Communication, Data Ethics, Model Evaluation, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Machine Learning, Data Visualization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Methods, Regression Analysis, Decision Tree Learning, Trustworthiness, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Methods, Stakeholder Analysis, Debugging

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Apprendre à apprendre pour les jeunes: Arizona State University
  • Python pour tous: University of Michigan
  • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
  • IA générative : les bases de l'ingénierie des requêtes: IBM
  • Azure ML : Conception de machines et préparation de solutions d'apprentissage automatique: Whizlabs
  • Qu'est-ce que la science des données ?: IBM
  • L'IA au service de la médecine: DeepLearning.AI
  • Google IA: Google
  • La programmation pour tous (S'initier à Python): University of Michigan
  • Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming: Packt

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