Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Informatique en nuage, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Google Cloud Platform, Collecte des données, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Visualisation scientifique, Collecte de données
Débutant · Projet · Moins de 2 heures

Dartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Analyse de régression, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique, Mise au point, Optimisation du modèle, Programmation en Python, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithme de la forêt aléatoire, Modélisation prédictive, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par arbre de décision, Programmation Python, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué
★ 3.3 (17) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué
★ 4.5 (95) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Training, Applied Machine Learning, Model Optimization, Performance Analysis
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par arbre de décision
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Wrangling, Data Import/Export, Data Transformation, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Training, Model Optimization, Artificial Neural Networks
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Débogage, Méthodes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Optimisation du modèle, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Vérification et validation, Optimisation des performances, Apprentissage automatique appliqué
★ 4.9 (64 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining
★ 4.7 (6) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage profond, Visualisation des données, Tests de diagnostic, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse des données, Programmation en Python, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse exploratoire des données, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Analyse prédictive, Visualisation scientifique
★ 4.9 (10) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage profond, Exploration de texte, Science des données, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Apprentissage supervisé, Prévisions, Analyse d'images, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Tensorflow, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse prédictive
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines