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Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.


Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • G

    Google Cloud

    Classifier des images avec les réseaux neuronaux convolutifs TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Informatique en nuage, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Google Cloud Platform, Collecte des données, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Visualisation scientifique, Collecte de données

    Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    Compétences que vous acquerrez: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Préparer un diplôme
    Préparer un diplôme
  • L

    LearnQuest

    Réseaux neuronaux et forêts aléatoires

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Analyse de régression, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique, Mise au point, Optimisation du modèle, Programmation en Python, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithme de la forêt aléatoire, Modélisation prédictive, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par arbre de décision, Programmation Python, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué

    ★ 3.3 (17) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • I

    IBM

    Apprentissage profond avec PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué

    ★ 4.5 (95) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • C

    Coursera

    Debug Neural Networks: Analyze Training Dynamics

    Compétences que vous acquerrez: Model Training, Applied Machine Learning, Model Optimization, Performance Analysis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • J

    Johns Hopkins University

    Maîtriser les réseaux neurones et la régularisation des modèles

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par arbre de décision

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • E

    EDUCBA

    Apply Neural Networks for Car Price Prediction

    Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Wrangling, Data Import/Export, Data Transformation, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Training, Model Optimization, Artificial Neural Networks

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • D

    DeepLearning.AI

    Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Débogage, Méthodes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Optimisation du modèle, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Vérification et validation, Optimisation des performances, Apprentissage automatique appliqué

    ★ 4.9 (64 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining

    ★ 4.7 (6) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • C

    Coursera

    Détection des maladies du diabète à l'aide de XG-Boost et de réseaux neuronaux

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage profond, Visualisation des données, Tests de diagnostic, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse des données, Programmation en Python, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse exploratoire des données, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Analyse prédictive, Visualisation scientifique

    ★ 4.9 (10) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • P

    Packt

    Deep learning - Réseaux de neurones récurrents (TensorFlow)

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage profond, Exploration de texte, Science des données, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Apprentissage supervisé, Prévisions, Analyse d'images, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Tensorflow, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse prédictive

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Classifier des images avec les réseaux neuronaux convolutifs TensorFlow: Google Cloud
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • Réseaux neuronaux et forêts aléatoires: LearnQuest
  • Apprentissage profond avec PyTorch: IBM
  • Debug Neural Networks: Analyze Training Dynamics: Coursera
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • Maîtriser les réseaux neurones et la régularisation des modèles: Johns Hopkins University
  • Apply Neural Networks for Car Price Prediction: EDUCBA
  • Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation: DeepLearning.AI
  • Deep Learning with TensorFlow: Packt

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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