Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Dartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Arbre de décision, Évaluation de modèles, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Programmation en Python, Algorithme de forêt aléatoire, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Tensorflow, Analyse de régression
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Architecture de réseau, Deep learning, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Traitement des données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Modèle de réseau, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes de classification
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Deep learning, Collecte de données, Google Cloud Platform, Visualisation scientifique, Tensorflow, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse d'images, Cloud Computing, Réseaux neuronaux artificiels
Débutant · Projet · Moins de 2 heures

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Deep learning, Apprentissage supervisé, Planification et conception de réseaux, Arbre de décision, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Evaluation, Data Preprocessing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Biologie, Algèbre linéaire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Informatique, Matlab, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Bioinformatique, Pensée informatique, Physiologie, Modélisation mathématique, Apprentissage par renforcement, Equations différentielles, Méthodes statistiques, Architecture de l'information, Neurologie, Modèle de réseau, Distribution de probabilité, Réseaux neuronaux artificiels
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Application Frameworks, Model Evaluation, Performance Tuning
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines