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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.


Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • P

    Pearson

    Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs)

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, OpenAI API, Model Deployment, Embeddings, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Generative AI, Cloud Deployment, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Cost Management, Machine Learning

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    IA générative et LLMs : Architecture et préparation des données

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement de données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), IA générative, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architectures de modèles génératifs, Intelligence artificielle, Grand modèle de langage (LLM), Visage étreint, Traitement du langage naturel (NLP), Pipelines de données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    409 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel (NLP)

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement de données, Algorithmes de classification, Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réduction de dimensionnalité, Apprentissage supervisé, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Exploration de texte, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage statistique des machines, Ingénierie des caractéristiques, Modèle de Markov, Algorithmes, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    6,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Fine-tuning Text Models with PEFT

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Large Language Modeling, Transfer Learning, Performance Tuning, Development Environment, Natural Language Processing, Jupyter

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Natural Language Processing with Real-World Projects

    Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, NumPy, Embeddings, Data Visualization, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Text Mining, Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model, Data Preprocessing

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Large Language Models with Semantic Search

    Compétences que vous acquerrez: LLM Application, Large Language Modeling, Embeddings, Prompt Engineering, Data Processing, Big Data, Applied Machine Learning, Vector Databases

    Débutant · Projet · Moins de 2 heures

  • I

    IBM

    Science des données IBM

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Manipulation des données, Évaluation de modèles, Plotly, Apprentissage supervisé, Réseautage professionnel, IA générative, Présentation des données, Visualisation interactive des données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Web scraping, Narration des données, Jupyter, Importation/exportation de données, SQL, Visualisation de Données, Maîtrise des données, Tableau de bord, Analyse exploratoire des données (AED)

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    150 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Deep learning

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Prétraitement de données, Deep learning, Apprentissage supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), MLOps (Apprentissage automatique), Emboîtements, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Visage étreint, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances, Débogage, Analyse d'images

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    147 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    Microsoft

    Working with large language models using Azure

    Compétences que vous acquerrez: Generative Model Architectures, ChatGPT, AI Security, Semantic Web, Vector Databases

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Comprendre les grands modèles linguistiques dans les entreprises

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des tendances, Candidature au LLM, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analytique, IA générative, ChatGPT, Réseaux neuronaux artificiels, Développement du programme, Données en temps réel, Grand modèle de langage (LLM), Stratégie commerciale, API OpenAI, Feuilles de route technologiques, Marketing d'entreprise

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA : Déploiement de grands modèles de langage et d'IA générative

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Deep learning, MLOps (Apprentissage automatique), Déploiement du modèle, Déploiement dans le nuage, Contrôle continu, IA générative, Ingénierie de requête, Grand modèle de langage (LLM), Traitement du langage naturel (NLP), Nettoyage des données

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Gen AI - RAG Application Development using LangChain

    Compétences que vous acquerrez: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Embeddings, Tool Calling, AI Workflows, Generative AI Agents, Document Management, Query Languages, Text Mining, Context Management

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1234…617

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .

  • Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Pearson
  • IA générative et LLMs : Architecture et préparation des données: IBM
  • Traitement du langage naturel (NLP): DeepLearning.AI
  • Fine-tuning Text Models with PEFT: Coursera
  • Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
  • Large Language Models with Semantic Search: DeepLearning.AI
  • Science des données IBM: IBM
  • Deep learning: DeepLearning.AI
  • Working with large language models using Azure: Microsoft
  • Comprendre les grands modèles linguistiques dans les entreprises: Coursera

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  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
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