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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.


Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    LangChain Chat avec vos données

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Candidature au LLM, LangChain, Gestion des documents, Ingénierie de requête, Importation/exportation de données, Extrait, Grand modèle de langage (LLM), Traitement des données, Web sémantique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    655 avis

    Débutant · Projet · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IA générative et LLMs : Architecture et préparation des données

    Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Deep learning, IA générative, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle, Ingénierie de requête, Exploration de texte, Traitement du langage naturel (NLP), Grand modèle de langage (LLM), Traitement des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    358 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel (NLP)

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de dimensionnalité, Algorithmes d'apprentissage automatique, Données non structurées, Intelligence artificielle, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes, Modèle de Markov, Traitement du langage naturel (NLP), Exploration de texte, Apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Grand modèle de langage (LLM), Traitement des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    6,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Natural Language Processing with Real-World Projects

    Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming, Text Mining, Data Science, Data Processing, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    9 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs)

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, OpenAI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Generative AI, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Cost Management, Deep Learning, Application Deployment, Artificial Intelligence, Case Studies, Reinforcement Learning, Machine Learning

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Packt

    LLM Engineer’s Handbook

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, AWS SageMaker, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, CI/CD, Supervised Learning, Application Deployment, Scalability, Performance Tuning

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Comprendre les grands modèles linguistiques dans les entreprises

    Compétences que vous acquerrez: Candidature au LLM, IA générative, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Données en temps réel, Réseaux neuronaux artificiels, Amélioration de l'expérience client, Feuilles de route technologiques, Analyse des tendances, Stratégie commerciale, MarTech, Grand modèle de langage (LLM), Tendance du marché, Marketing d'entreprise, Développement du programme, Marketing de contenu, Analytique, OpenAI, ChatGPT

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Large Language Models with Semantic Search

    Compétences que vous acquerrez: LLM Application, Large Language Modeling, Data Processing, Big Data, Applied Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing

    Débutant · Projet · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Whizlabs

    NVIDIA : Déploiement de grands modèles de langage et d'IA générative

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Contrôle continu, Deep learning, IA générative, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Déploiement des applications, Ingénierie de requête, Grand modèle de langage (LLM), MLOps (Apprentissage automatique), Traitement du langage naturel (NLP), Nettoyage des données

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    Duke University

    Fondements des modèles Grand modèle de langage (LLM) locaux

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, IA générative, Candidature au LLM, Éthique des données, Déploiement des applications, Applications en nuage, Ingénierie de requête, Grand modèle de langage (LLM), Rust (langage de programmation), Technologie Open source, Cadre de gestion des risques

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    19 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Modèles de séquences

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, IA générative, Apprentissage supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Grand modèle de langage (LLM), Traitement du langage naturel (NLP)

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    31 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    G

    Google Cloud

    Introduction to Large Language Models - 繁體中文

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, Large Language Modeling, LLM Application, Artificial Intelligence, Application Development

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1234…527

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .

  • LangChain Chat avec vos données: DeepLearning.AI
  • IA générative et LLMs : Architecture et préparation des données: IBM
  • Traitement du langage naturel (NLP): DeepLearning.AI
  • Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
  • Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Pearson
  • LLM Engineer’s Handbook: Packt
  • Comprendre les grands modèles linguistiques dans les entreprises: Coursera
  • Large Language Models with Semantic Search: DeepLearning.AI
  • NVIDIA : Déploiement de grands modèles de langage et d'IA générative: Whizlabs
  • Fondements des modèles Grand modèle de langage (LLM) locaux: Duke University

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