Keyword search has been a common method for search for many years. But for content-rich websites like news media sites or online shopping platforms, the keyword search capability can be limiting. Incorporating large language models (LLMs) into your search can significantly enhance the user experience by allowing them to ask questions and find information in a much easier way.
Large Language Models with Semantic Search
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Enhance keyword search using Cohere Rerank
Use embeddings to leverage dense retrieval, a powerful NLP tool
Evaluate your effectiveness for further optimization
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Embeddings
- Catégorie : LLM Application
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Applied Machine Learning
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : Vector Databases
Détails à connaître
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel

À propos de ce projet
Instructeur

Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur des projets
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles à l’aide d’instructions étape par étape.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un environnement cloud.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce projet est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

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