Commencez votre exploration des Grands modèles de langage (LLM) avec notre cours de base de niveau 1 ! Adapté à la fois aux débutants et à ceux qui ont une certaine expérience de l'apprentissage automatique, ce cours permet de comprendre en profondeur les concepts et les techniques essentiels de la modélisation du langage. Dirigé par Andreea Turcu, l'experte de H2O ai en matière d'enseignement de l'IA, vous commencerez par apprendre ce qu'est un modèle de langage et son rôle crucial dans la compréhension du langage naturel. Nous explorerons l'évolution de ces modèles et les techniques utilisées pour les développer et les affiner. Le cours met également en évidence des applications du monde réel à travers les industries, démontrant le pouvoir de transformation des LLM. Vous obtiendrez également une base solide dans les réseaux neurones et l'apprentissage profond, essentiels pour maîtriser les techniques avancées de l'IA. Une partie importante du cours se concentre sur l'architecture du transformateur, l'épine dorsale des LLM modernes, et la compare avec d'autres architectures pour mettre en évidence les innovations clés. Nous vous guiderons à travers les méthodologies de pré-entraînement et de réglage fin des LLM, en mettant l'accent sur l'apprentissage par transfert et l'adaptation spécifique au domaine. À la fin du cours, vous aurez les compétences nécessaires pour créer et appliquer efficacement des modèles de langage, ce qui fera de vous un candidat solide pour des postes dans le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique et la science des données. Venez à bord de notre cours dynamique, où vous plongerez dans les applications pratiques des modèles de langage et stimulerez votre carrière dans l'IA !



H2O IA Grands modèles de langage (LLM) - Niveau 1
Ce cours fait partie de Spécialisation Grands modèles linguistiques

Instructeur : Andreea Turcu
1 934 déjà inscrits
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre la définition et le rôle des modèles de langage dans la compréhension du langage naturel.
Explorer l'évolution et les techniques couramment utilisées dans les modèles de langage.
Identifier les applications réelles des modèles de langage dans divers secteurs d'activité.
Maîtrisez les bases des réseaux neurones, du Deep Learning et de l'architecture des transformateurs.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Candidature au LLM
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
- Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : Prompt engineering
- Catégorie : Deep learning
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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