S'appuyant sur les connaissances fondamentales du cours LLM niveau 2, ce cours avancé, Grands modèles de langage - niveau 3, est conçu pour approfondir votre expertise dans l'utilisation des outils et techniques d'IA générative de pointe de H2O ai. Guidé par une équipe d'experts en IA comprenant Sanyam Bhutani, Rob Mulla et Andreea Turcu, le cours commence par une exploration en profondeur de l'écosystème de l'IA générative de H2O ai, mettant en évidence des outils essentiels comme h2oGPT, H2O LLM EvalGPT, et des composants clés de GenAI. Vous apprendrez à créer vos modèles h2oGPT personnalisés, à utiliser efficacement diverses techniques d'évaluation pour évaluer la performance des modèles, et à comprendre les fonctionnalités de LLM EvalGPT. En outre, vous analyserez les éléments de l'écosystème H2O ai GenAI pour rationaliser et améliorer vos flux de travail d'IA. À la fin de ce cours, vous aurez les connaissances et la confiance nécessaires pour appliquer ces outils et techniques avancés à vos scénarios d'affaires, ce qui rendra vos projets d'IA plus efficaces et plus impactants. Ce cours est idéal pour les professionnels de l'IA et de la science des données, les ingénieurs en apprentissage automatique, les chercheurs et les professionnels de l'entreprise qui cherchent à faire progresser leurs compétences en IA générative. Après avoir terminé avec succès, vous obtiendrez la certification LLM de niveau 3, démontrant votre compétence dans l'utilisation des outils H2O ai pour la variété de tâches d'IA générative mentionnée ci-dessus. Cette certification est un atout précieux pour votre carrière dans l'IA et la science des données.

H2O IA Grands modèles de langage (LLM) - Niveau 3

H2O IA Grands modèles de langage (LLM) - Niveau 3
Ce cours fait partie de Spécialisation "Grands modèles linguistiques"

Instructeur : Andreea Turcu
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Construire des modèles h2oGPT personnalisés en utilisant les outils et techniques de H2O IA.
Employer diverses méthodes d'évaluation pour évaluer efficacement les performances des modèles.
Comprendre et utiliser les fonctionnalités de LLM EvalGPT.
Analyser et naviguer dans les composants de l'écosystème d'IA générative de H2O ai.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Benchmarking
- Catégorie : LLM Application
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Training Programs
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Open Source Technology
- Catégorie : Artificial Neural Networks
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : Generative AI
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1 devoir
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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