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Pragmatic AI Labs

Large Language Models with Hugging Face

Noah Gift
Alfredo Deza

Instructeurs : Noah Gift

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

7 heures à compléter
Planning flexible
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Outils que vous découvrirez

  • CatĂ©gorie : Generative AI
  • CatĂ©gorie : Hugging Face
  • CatĂ©gorie : Prompt Engineering
  • CatĂ©gorie : JSON

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février 2026

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4 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

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  • AcquĂ©rez une comprĂ©hension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 4 modules dans ce cours

Explore the foundational concepts of interacting with large language models using Hugging Face. Learn to navigate the Hugging Face Hub, deploy models locally, and master prompt engineering techniques for real-world applications.

Inclus

19 vidéos10 lectures1 devoir

Focus on enhancing LLM capabilities with knowledge augmentation and tool integration. Create vector knowledge bases, implement retrieval-augmented generation, and extend LLMs with practical tools.

Inclus

16 vidéos6 lectures1 devoir

Explore the creation of agentic systems and deployment strategies. Learn about agentic LLM systems, Hugging Face inferencing, and pricing models for effective deployment.

Inclus

11 vidéos6 lectures1 devoir

Apply all course concepts to build a production-ready AI-powered research assistant combining RAG, agents, and API development.

Inclus

1 vidéo1 lecture1 devoir

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Noah Gift
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