À l'ère de l'intelligence artificielle (IA), il est essentiel d'apprendre à appliquer la puissance des grands modèles de langage (LLM) pour construire diverses applications prêtes à la production. Dans ce cours pratique, les apprenants acquerront les compétences nécessaires pour construire et déployer de manière responsable une application d'IA conversationnelle.

En suivant la démo fournie dans ce cours, les apprenants apprendront à développer un Chatbot FAQ en utilisant HuggingFace, Python et Gradio. Les concepts de base, de l'application de l'ingénierie de requête pour extraire le plus de valeur des MFR aux considérations d'infrastructure, de surveillance et de sécurité pour un déploiement dans le monde réel, seront couverts. Des considérations éthiques importantes telles que l'atténuation des préjugés, la garantie de la transparence et le maintien de la confiance des utilisateurs seront également abordées pour aider les apprenants à comprendre les meilleures pratiques dans le développement d'un système d'IA responsable et éthique. À la fin du cours, les apprenants se seront familiarisés avec les aspects techniques et humains de la construction d'applications LLM percutantes. Les apprenants peuvent concevoir, développer et déployer des applications prêtes à la production alimentées par des Grands modèles de langage (LLM). Ce cours est conçu pour les personnes ayant une compréhension de base des concepts de programmation et de développement d'applications. Il convient aux développeurs, aux scientifiques des données, aux passionnés d'IA et à toute personne intéressée par l'utilisation des LLM pour construire des applications pratiques.Vous avez besoin de concepts de base, d'outils logiciels et d'un ordinateur connecté à Internet.