Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Ingénierie de requête, Grand modèle de langage (LLM), PySpark, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage par transfert, Génération augmentée de récupération, Évaluation de modèles, Science des données, IA générative, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Apache Spark, Candidature au LLM, Vision par ordinateur, Bases de données vectorielles, Architectures de modèles génératifs, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Transformateur de vision (ViT)
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Autoencodeurs, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse des Données, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Analyse de régression, Algorithmes de classification, Deep learning, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Méthodes statistiques, Apprentissage par renforcement, Analyse des séries temporelles et prévisions, Prétraitement de données, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Ingénierie des caractéristiques
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Science des données, IA responsable, Mise en œuvre de l'IA, Stratégie produit IA, Deep learning, Intelligence artificielle, Éthique des données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Apprentissage automatique), Données Validation des données, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Pipelines de données, Déploiement continu, Déploiement du modèle, Contrôle continu, Débogage, Prétraitement de données, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Déploiement dans le nuage, Qualité des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, Network Model, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), MLOps (Machine Learning Operations), Distributed Computing, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Cloud Computing, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Computer Vision
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Réseaux neuronaux convolutifs, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Évaluation de modèles, Apprentissage par transfert, Deep learning, Analyse d'images
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage par transfert, Deep learning, Prétraitement de données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Vision par ordinateur
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation de modèles, Apprentissage par transfert, Deep learning, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par renforcement, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Vision par ordinateur, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Intelligence artificielle
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse des Données, Matlab, Évaluation de modèles, Deep learning, Apprentissage par transfert, Prétraitement de données, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation de Données, Analyse d'images
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines