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Cours en Deep learning

Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.


Cours et certificats populaires en Deep learning


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Ingénierie de requête, Grand modèle de langage (LLM), PySpark, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage par transfert, Génération augmentée de récupération, Évaluation de modèles, Science des données, IA générative, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Apache Spark, Candidature au LLM, Vision par ordinateur, Bases de données vectorielles, Architectures de modèles génératifs, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Transformateur de vision (ViT)

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Autoencodeurs, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse des Données, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Analyse de régression, Algorithmes de classification, Deep learning, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Méthodes statistiques, Apprentissage par renforcement, Analyse des séries temporelles et prévisions, Prétraitement de données, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Ingénierie des caractéristiques

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    3,6 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    DeepLearning.AI

    L'IA pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Science des données, IA responsable, Mise en œuvre de l'IA, Stratégie produit IA, Deep learning, Intelligence artificielle, Éthique des données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    52 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage automatique en production

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Apprentissage automatique), Données Validation des données, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Pipelines de données, Déploiement continu, Déploiement du modèle, Contrôle continu, Débogage, Prétraitement de données, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Déploiement dans le nuage, Qualité des données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    3,4 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, Network Model, Network Architecture

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Deep Learning Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), MLOps (Machine Learning Operations), Distributed Computing, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Cloud Computing, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Computer Vision

    Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Apprentissage profond avec PyTorch : Segmentation d'images

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Réseaux neuronaux convolutifs, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Évaluation de modèles, Apprentissage par transfert, Deep learning, Analyse d'images

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    228 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux convolutifs

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage par transfert, Deep learning, Prétraitement de données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Vision par ordinateur

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    43 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage profond et apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation de modèles, Apprentissage par transfert, Deep learning, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par renforcement, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Vision par ordinateur, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Intelligence artificielle

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    291 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    MathWorks

    Apprentissage profond pour la détection d'objets

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse des Données, Matlab, Évaluation de modèles, Deep learning, Apprentissage par transfert, Prétraitement de données, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation de Données, Analyse d'images

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1234…646

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .

  • IBM AI Engineering: IBM
  • IBM Machine Learning: IBM
  • L'IA pour tous: DeepLearning.AI
  • Apprentissage automatique en production: DeepLearning.AI
  • Introduction to Deep Learning: University of Colorado Boulder
  • Deep Learning Engineering: Coursera
  • Apprentissage profond avec PyTorch : Segmentation d'images : Coursera
  • Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
  • Deep Learning with TensorFlow: Packt
  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Physical Science and Engineering
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Social Sciences
401 cours
Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

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  • Exemples de points forts et de points faibles pour les entretiens d’embauche
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  • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
  • Certifications populaires en cybersécurité
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