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Cours en Deep learning

Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.


Cours et certificats populaires en Deep learning


  • D

    DeepLearning.AI

    L'IA pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, L'IA responsable, Apprentissage automatique, Éthique des données, Science des données, Intégrations AI, IA responsable, Réseaux neuronaux artificiels, L'activation de l'IA, Stratégie des produits d'IA, Apprentissage automatique appliqué

    ★ 4.8 (52 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • I

    IBM

    IBM Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Autoencodeurs, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Science des données, IA générative, Apprentissage non supervisé, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Réduction de dimensionnalité, Programmation en Python, Apprentissage par renforcement, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse exploratoire des données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Algorithmes de classification, Programmation Python

    ★ 4.6 (3,6 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Préparer un diplôme
    Préparer un diplôme
  • E

    Edureka

    Advanced Deep Learning Architectures

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence

    Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • C

    Coursera

    Deep Learning Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines

    Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 pour l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Programmation informatique, Données Validation des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Architectures de modèles génératifs, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Autoencodeurs, Évaluation du modèle, Pipelines de données, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par transfert, IA générative, Réseau bayésien, Analyse d'images, Optimisation du modèle, Tensorflow, Validation des données, Statistiques bayésiennes, Apprentissage automatique appliqué

    ★ 4.8 (722) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • C

    Coursera

    Apprentissage profond avec PyTorch : Segmentation d'images

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Programmation en Python, Programmation Python

    ★ 4.4 (228) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    Catégorie : Gratuit
    Gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • D

    DeepLearning.AI

    L'apprentissage automatique en production

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Données Validation des données, Qualité des données, Contrôle continu, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Déploiement des applications, Prétraitement de données, Maintenance des données, Surveillance du système, Données non structurées, Synthèse des données, Déploiement continu, Déploiement du modèle, Collecte des données, Optimisation du modèle, Prétraitement des données, Validation des données, Apprentissage automatique appliqué, Intégrité des données, MLOps (Machine Learning Operations), Collecte de données

    ★ 4.8 (3,4 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • I

    IBM

    Projet pilote d'IA avec apprentissage profond (Deep Learning)

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par transfert, Pipelines de données, Mise au point, Vision par ordinateur, Optimisation du modèle, Programmation en Python, Prétraitement des données, Information et technologie géospatiales, Transformateur de vision (ViT), Programmation Python

    ★ 4.5 (693) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining

    ★ 4.7 (6) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • C

    Coursera

    Apprentissage profond avec PyTorch : Localisation d'objets

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par transfert, Mise au point, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Prétraitement des données

    ★ 4.6 (49) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    Catégorie : Gratuit
    Gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • C

    Coursera

    Apprentissage profond avec PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Optimisation du modèle

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    L'apprentissage profond au service de la santé

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Informatique de santé, Apprentissage automatique, Architectures de modèles génératifs, Autoencodeurs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes d'apprentissage automatique, Soins de santé, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, IA générative, Analyse d'images, Déploiement du modèle, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Big Data, Apprentissage automatique appliqué

    ★ 3.3 (49) · Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .

  • L'IA pour tous: DeepLearning.AI
  • IBM Machine Learning: IBM
  • Advanced Deep Learning Architectures: Edureka
  • Deep Learning Engineering: Coursera
  • TensorFlow 2 pour l'apprentissage profond: Imperial College London
  • Apprentissage profond avec PyTorch : Segmentation d'images : Coursera
  • L'apprentissage automatique en production: DeepLearning.AI
  • Projet pilote d'IA avec apprentissage profond (Deep Learning): IBM
  • Deep Learning with TensorFlow: Packt
  • Apprentissage profond avec PyTorch : Localisation d'objets: Coursera

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
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