Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Prétraitement de données, Visage étreint, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle, Grand modèle de langage (LLM), Pipelines de données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architectures de modèles génératifs, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), IA générative, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Arbre de décision, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Algorithme de forêt aléatoire, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Prétraitement de données, Traitement du langage naturel (NLP), Évaluation de modèles, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Deep learning, Analyse de régression, Développement d'applications, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé, Analyse d'images, Exploration de texte, Modélisation prédictive
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Développement sans code, IA responsable, Algorithmes de classification, Déploiement du modèle, Traitement du langage naturel (NLP), Flux de travail IA, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse de régression, Intelligence artificielle, Éthique des données, Microsoft Azure, Mise en œuvre de l'IA, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, MLOps (Apprentissage automatique), Analyse d'images, Détection des anomalies, Modélisation prédictive
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Deep learning, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Deep learning, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Apprentissage non supervisé, Éthique des données, Algorithmes, Détection des anomalies
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage supervisé, Imagerie médicale, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Régression logistique, Apprentissage par transfert, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Informatique, Apprentissage supervisé, Biologie, Matlab, Pensée informatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Algèbre linéaire, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Neurologie, Modèle de réseau, Distribution de probabilité, Physiologie
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse des séries temporelles et prévisions, Prétraitement de données, Prévisions, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Arbre de décision, Évaluation de modèles, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage supervisé, Analyse prédictive, Analyse de régression, Deep learning, Algorithme de forêt aléatoire, Régression logistique, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes, Science des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois