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Cours en Traitement du langage naturel (NLP)

Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.


Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Compétences que vous acquerrez: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    4,1 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IA générative et LLMs : Architecture et préparation des données

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement de données, Visage étreint, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle, Grand modèle de langage (LLM), Pipelines de données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architectures de modèles génératifs, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), IA générative, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    369 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Apprentissage automatique appliqué en Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Arbre de décision, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Algorithme de forêt aléatoire, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    8,7 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Washington

    Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Prétraitement de données, Traitement du langage naturel (NLP), Évaluation de modèles, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Deep learning, Analyse de régression, Développement d'applications, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé, Analyse d'images, Exploration de texte, Modélisation prédictive

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    14 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Préparation à l'examen Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Développement sans code, IA responsable, Algorithmes de classification, Déploiement du modèle, Traitement du langage naturel (NLP), Flux de travail IA, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse de régression, Intelligence artificielle, Éthique des données, Microsoft Azure, Mise en œuvre de l'IA, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, MLOps (Apprentissage automatique), Analyse d'images, Détection des anomalies, Modélisation prédictive

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    1,4 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Deep learning, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    20 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Deep learning, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Apprentissage non supervisé, Éthique des données, Algorithmes, Détection des anomalies

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    5,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    Duke University

    Introduction à l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage supervisé, Imagerie médicale, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Régression logistique, Apprentissage par transfert, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse d'images

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Packt

    AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp

    Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Washington

    Neurosciences computationnelles

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Informatique, Apprentissage supervisé, Biologie, Matlab, Pensée informatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Algèbre linéaire, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Neurologie, Modèle de réseau, Distribution de probabilité, Physiologie

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,1 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Séquences, séries temporelles et prédiction

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse des séries temporelles et prévisions, Prétraitement de données, Prévisions, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    5,2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Les fondements de l'Apprentissage automatique pour les chefs de produits

    Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Arbre de décision, Évaluation de modèles, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage supervisé, Analyse prédictive, Analyse de régression, Deep learning, Algorithme de forêt aléatoire, Régression logistique, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes, Science des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    700 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…151617…62

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • IA générative et LLMs : Architecture et préparation des données: IBM
  • Apprentissage automatique appliqué en Python: University of Michigan
  • Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas: University of Washington
  • Préparation à l'examen Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900: Microsoft
  • Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond: DeepLearning.AI
  • Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement: DeepLearning.AI
  • Introduction à l'Apprentissage automatique: Duke University
  • AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp: Packt
  • Neurosciences computationnelles: University of Washington

Compétences que vous avez acquises en Software Development

Langage De Programmation (34)
Google (25)
Programme Informatique (21)
Test De Logiciels (21)
Web (19)
Google Cloud Platform (18)
Interfaces De Programmation Applicatives (17)
Structure Des Données (16)
Résolution De Problèmes (14)
Programmation Orientée Objet (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Autres sujets à explorer

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Mathématiques et logique
70 cours
Développement personnel
137 cours
Sciences physiques et ingénierie
413 cours
Sciences sociales
401 cours
Apprentissage des langues
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

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