This course explores how Generative AI is transforming modern cloud solutions by combining large language models with scalable cloud architectures. Learners gain a strategic understanding of how AI-driven systems are designed, deployed, and governed in real-world cloud environments.
Generative AI for Cloud Solutions
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Understand the fundamentals of generative AI, large language models, and their integration with cloud platforms.
Explore advanced techniques such as fine-tuning, prompt engineering, and responsible AI practices.
Gain insights into the development and deployment of AI applications using frameworks like LLMOps and Assistants APIs.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Cloud Computing
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
- Catégorie : Multimodal Prompts
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : AI Security
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Cloud Deployment
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Cloud Computing Architecture
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : ChatGPT
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : Vector Databases
- Catégorie : LangChain
- Catégorie : Generative AI
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Récemment mis à jour !
février 2026
Évaluations
10 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 10 modules dans ce cours
In this section, we explore conversational AI and generative AI, focusing on LLMs, open source vs closed source models, and cloud computing for scalable AI implementation.
Inclus
2 vidéos9 lectures1 devoir
In this section, we explore NLP evolution and the role of transformers in AI communication and model development.
Inclus
1 vidéo5 lectures1 devoir
In this section, we cover domain-specific LLM fine-tuning, PEFT, and evaluation methods to improve accuracy and reliability.
Inclus
1 vidéo6 lectures1 devoir
In this section, we explore retrieval-augmented generation (RAG) to enhance LLM accuracy, focusing on vector databases, chunking strategies, and real-world applications like chatbots and recommendation systems.
Inclus
1 vidéo7 lectures1 devoir
In this section, we explore prompt engineering techniques, emphasizing RAG integration, LLM interaction design, and ethical considerations for effective AI applications.
Inclus
1 vidéo4 lectures1 devoir
In this section, we explore generative AI app development frameworks like Semantic Kernel and LangChain, autonomous agents, and LLMOps for operationalizing LLM-based applications.
Inclus
1 vidéo8 lectures1 devoir
In this section, we explore scaling ChatGPT in cloud environments, analyzing TPM, RPM, and PTU limits, and designing enterprise-ready architectures for efficient and reliable generative AI solutions.
Inclus
1 vidéo5 lectures1 devoir
In this section, we examine security and privacy challenges in generative AI, focusing on risk mitigation, access controls, and secure deployment strategies for LLMs.
Inclus
1 vidéo8 lectures1 devoir
In this section, we explore responsible AI (RAI) principles, address LLM challenges, and evaluate Deepfake risks to ensure ethical, transparent, and safe AI development.
Inclus
1 vidéo8 lectures1 devoir
In this section, we explore future AI trends, including multimodal interactions and ChatGPT's evolving trajectory.
Inclus
1 vidéo5 lectures1 devoir
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Cloud Computing
Statut : Prévisualisation
Statut : Prévisualisation
Statut : Prévisualisation
Statut : Essai gratuitGoogle Cloud
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.
Plus de questions
Aide financière disponible,