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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.


Cours et certificats populaires en Informatique


  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistical Learning for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Regression Analysis, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Random Forest Algorithm

    Préparer un diplôme

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    20 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Modélisation statistique pour les applications de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Science des données, Analyse des données, Analyse des Données, Probabilités et statistiques, Expérimentation, Analyse de régression, Inférence statistique, Modélisation mathématique, Modélisation prédictive, Tests A/B, Recherche quantitative, Modélisation des données, R Programmation, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique, Modélisation statistique, Tests d'hypothèses statistiques, La programmation en R, Éthique des données, Méthodes statistiques, Plan d'expérience

    Préparer un diplôme

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    60 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Methods for Quality Improvement

    Compétences que vous acquerrez: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Probability, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering

    Préparer un diplôme

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    53 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    96 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Estimation statistique pour la science des données et l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Informatique théorique, Analyse statistique, Statistiques, Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Maîtrise des données, Mathématiques appliquées, Distribution de probabilité, Méthodes statistiques, Science Informatique Théorique

    Préparer un diplôme

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    90 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • H

    Hebrew University of Jerusalem

    Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : Nand to Tetris Part II (cours centré sur un projet)

    Compétences que vous acquerrez: Programmation Informatique, Informatique, Algorithmes, Machines virtuelles, Programmation informatique, Architecture matérielle, Programmation orientée objet (POO), Systèmes d'Exploitation, Programmation du système, Systèmes d'exploitation, Architecture logicielle, Architecture des logiciels, Architecture des ordinateurs, structures de données, Techniques d'infographie

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    532 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Science des données avec NumPy, Sets et Dictionaries

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données, Analyse des Données, Science des données, Manipulation de données, Programmation en Python, Transformation de données, NumPy, Importation/exportation de données, Big Data, Manipulation des données, Programmation orientée objet (POO), Optimisation des performances, structures de données, Analyse d'images

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    20 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Bayesian Statistics for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Probability, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Probability Distribution

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Inférence statistique et tests d'hypothèses dans les applications de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Recherche quantitative, Statistiques, Échantillonnage (statistiques), Tests d'hypothèses statistiques, Éthique des données, Détermination de la taille de l'échantillon, Méthodes statistiques

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    51 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Tendances de l’IA
    Tendances de l’IA
    I

    Imperial College London

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Modélisation mathématique, Ingénierie des caractéristiques, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse de régression, Statistiques, Algorithmes, Réduction de la dimensionnalité, Réduction de dimensionnalité, NumPy, Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Apprentissage non supervisé, Produits dérivés, Calculs, Prétraitement de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Mathématiques avancées, Réseaux neuronaux artificiels, Jupyter

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • 2

    28DIGITAL

    Modélisation formelle quantitative et analyse des performances dans le pire des cas

    Compétences que vous acquerrez: Informatique théorique, Modélisation mathématique, Algorithmes, Systèmes embarqués, Pensée informatique, Évaluation de modèles, Théorie des graphes, Science Informatique Théorique, Documentation technique, Analyse des systèmes, Tests de performance

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    44 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    Meta

    Préparation à l'entretien de codage

    Compétences que vous acquerrez: Informatique théorique, Visualisation des logiciels, Informatique, Algorithmes, Pseudo-code, Pseudocode, Communication, Principes de programmation, Science Informatique Théorique, structures de données, Pensée informatique, Communication technique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    787 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…121314…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Statistical Learning for Data Science: University of Colorado Boulder
  • Modélisation statistique pour les applications de la science des données: University of Colorado Boulder
  • Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder
  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
  • Estimation statistique pour la science des données et l'IA: University of Colorado Boulder
  • Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : Nand to Tetris Part II (cours centré sur un projet): Hebrew University of Jerusalem
  • Science des données avec NumPy, Sets et Dictionaries: Duke University
  • Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
  • Inférence statistique et tests d'hypothèses dans les applications de la science des données: University of Colorado Boulder
  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London

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