• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Diplômes
​
Connexion
Inscrivez-vous gratuitement
  • Parcourir
  • Data Science

Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • F

    Fractal Analytics

    Science des données fractales

    Compétences que vous acquerrez: Prise de décision, SQL, Apprentissage automatique, Conception de la base de données, Présentation des données, Storytelling de données, Ingénierie des caractéristiques, Pensée critique, Visualisation interactive des données, Évaluation de modèles, Manipulation de données, Résolution de problèmes, Storyboard, Visualisation des données, Programmation en Python, Esprit Critique, Manipulation des données, Power BI, Narration des données, Conception centrée sur l'homme, Expressions d'analyse de données (DAX), Visualisation de Données, Ingénierie des fonctionnalités, Data wrangling, Déploiement du modèle

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    543 avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • C

    CertNexus

    La science des données au service de l'entreprise

    Compétences que vous acquerrez: Études de cas, Prise de décision fondée sur les données, Science des données, Maîtrise des données, Définition du champ d'application du projet, Priorités de l'entreprise, Conception du projet, Processus d'affaires, Business, Analyse de l'activité, Analyse de valeur et de rentabilité, Gestion des parties prenantes, Gestion des partenaires, Entreprises

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    31 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Fondements de l'ingénierie des données

    Compétences que vous acquerrez: SQL, Architecture des données, Bases de données, Technologies de stockage des données, IBM DB2, Conception de la base de données, Web scraping, Big Data, Bases de données relationnelles, Pipelines de données, Services d'intégration SQL Server (SSIS), Stockage des données, Gestion des bases de données, Principes de programmation, Programmation en Python, Tests unitaires, PostgreSQL, Importation/exportation de données, Extrait, Procédure stockée

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    59 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Capstone en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse des données, Collecte de données, Analyse statistique, Nettoyage des données, Prétraitement de données, Analyse exploratoire des données (AED), Présentation des données, Storytelling de données, Science des données, Évaluation de modèles, Analyse des Données, Manipulation de données, Manipulation des données, La programmation en R, Traitement du langage naturel (NLP), Traitement du langage naturel, Narration des données, Modélisation prédictive, R Programmation, Collecte des données, Compétences analytiques

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    1,2 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Michigan

    Structure de données Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Technologies de stockage des données, Analyse des Données, Manipulation de données, Manipulation des données, Installation du logiciel, Programmation en Python, structures de données, Environnement de développement

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    97 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Fondements de l'analyse et de la visualisation des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Tableau de bord, Analyse statistique, Formules Excel, Nettoyage des données, Storytelling de données, Big Data, Visualisation interactive des données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Data Mart, IBM Cognos Analytics, Apache Hadoop, Visualisation des données, Présentation des données, Narration des données, Microsoft Excel, Apache Hive, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Visualisation de Données, Logiciel de Feuille de Calcul, Data wrangling, Compétences analytiques

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    30 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Introduction à l'analyse de données à l'aide de Microsoft Excel

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Formules Excel, Manipulation de données, Microsoft Excel, Analyse des Données, Data mining, Exploration de données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Microsoft Office, Manipulation des données, Logiciel de Feuille de Calcul

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    4,7 k avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • E

    EDUCBA

    Analyze Data Science Concepts Using R

    Compétences que vous acquerrez: Data Manipulation, Statistical Analysis, R (Software), Ggplot2, R Programming, Data Visualization Software, Data Science, Data Preprocessing, Probability & Statistics, Data Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Descriptive Statistics, Probability Distribution, Time Series Analysis and Forecasting

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Projets pratiques
    Projets pratiques
    U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, User Story, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Supervised Learning

    Obtenir un diplôme

    Diplôme · 1 à 4 ans

  • I

    IBM

    Introduction à l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse statistique, Collecte de données, Nettoyage des données, Storytelling de données, Présentation des données, Big Data, Analyse, Analytique, Science des données, Analyse des Données, Data Mart, Entreposage de données, Apache Hadoop, Visualisation des données, Visualisation de Données, Narration des données, Microsoft Excel, Lacs de données, Apache Hive, Data wrangling, Collecte des données, Apache Spark

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    20 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    MathWorks

    Science des données pratique avec MATLAB

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse de régression, Prétraitement de données, Analyse exploratoire des données (AED), Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Storytelling de données, Algorithmes de classification, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation interactive des données, Visualisation des données, Science des données, Évaluation de modèles, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Matlab, Apprentissage automatique appliqué, Intégration de données, Tracé (graphique), Narration des données, Ingénierie des fonctionnalités, Visualisation de Données, Communication technique, Importation/exportation de données, Apprentissage supervisé

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    1,1 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Science des données appliquée avec R

    Compétences que vous acquerrez: SQL, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données, Tableau de bord, Analyse statistique, Bases de données, Conception de la base de données, Présentation des données, Ggplot2, Évaluation de modèles, Bases de données relationnelles, Analyse des Données, Rmarkdown, Shiny (Package (R)), Logiciel de Visualisation de Données, Web scraping, La programmation en R, Manipulation de données, Manipulation des données, Visualisation des données, Visualisation de Données, R Programmation, Data wrangling, Visualisation statistique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    1,3 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…91011…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Science des données fractales: Fractal Analytics
  • La science des données au service de l'entreprise: CertNexus
  • Fondements de l'ingénierie des données: IBM
  • Capstone en science des données: Johns Hopkins University
  • Structure de données Python: University of Michigan
  • Fondements de l'analyse et de la visualisation des données: IBM
  • Introduction à l'analyse de données à l'aide de Microsoft Excel: Coursera
  • Analyze Data Science Concepts Using R: EDUCBA
  • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
  • Introduction à l'analyse des données: IBM

Autres sujets à explorer

Arts and Humanities
338 cours
Business
1095 cours
Computer Science
668 cours
Data Science
425 cours
Information Technology
145 cours
Health
471 cours
Math and Logic
70 cours
Personal Development
137 cours
Physical Science and Engineering
413 cours
Social Sciences
401 cours
Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Project Management
  • Python
  • SQL

Certificats Professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation AI pour l’entreprise
  • Cours L’IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans les soins de santé
  • Spécialisation en deep learning
  • Spécialisation Compétences Excel pour l’entreprise
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Requête d'ingénierie pour le ChatGPT Course
  • Spécialisation Python pour tous

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Exigences de la certification CAPM
  • Exigences de la certification CompTIA A+
  • Exigences de la certification CompTIA Security+
  • Certifications informatiques essentielles
  • Certifications et cours informatiques gratuits
  • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
  • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
  • Exigences de la certification PMP
  • Certifications populaires en cybersécurité

Coursera

  • À propos
  • Ce que nous proposons
  • Direction
  • Carrières
  • Catalogue
  • Coursera Plus
  • Certificats Professionnels
  • Certificats MasterTrack®
  • Diplômes
  • Pour l'entreprise
  • Pour les gouvernements
  • Pour le campus
  • Devenir un partenaire
  • Impact social
  • cours gratuits
  • Partagez votre expérience d'apprentissage Coursera

Communauté

  • Étudiants
  • Partenaires
  • Testeurs bêta
  • Blog
  • Le podcast Coursera
  • Blog Tech

Plus

  • Presse
  • Investisseurs
  • Conditions
  • Confidentialité
  • Aide
  • Accessibilité
  • Contact
  • Articles
  • Répertoire
  • Filiales
  • Déclaration sur l’esclavage moderne
  • Ne pas vendre/partager
Apprendre partout
Télécharger dans l'App Store
Disponible sur Google Play
Logo Certified B Corporation
© 2026 Coursera Inc. Tous droits réservés.
  • Facebook Coursera
  • Linkedin Coursera
  • Twitter Coursera
  • YouTube Coursera
  • Instagram Coursera
  • TikTok Coursera