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  • Computer Vision

Cours en Computer Vision

Les cours en computer vision peuvent vous aider à comprendre comment les systèmes analysent et interprètent des images. Vous pouvez développer des compétences en détection d'objets, traitement d'images, modèles d'apprentissage et évaluation des résultats. Beaucoup de cours utilisent des outils simples pour tester des modèles visuels.


Cours et certificats populaires en Computer Vision


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Irvine

    Matériel informatique et logiciels

    Compétences que vous acquerrez: Systèmes d'Exploitation, TCP/IP, Systèmes de fichiers, Sécurité réseau, Systèmes informatiques, Maîtrise de l'informatique, Technologies de l'information, Protocoles réseau, Réseaux informatiques, Logiciels système, Mise en réseau générale, Matériel informatique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    249 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    A

    Arm

    Introduction to Microprocessors

    Compétences que vous acquerrez: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Computer Systems, Computer Science, Embedded Systems, OS Process Management, Computer Programming, C (Programming Language), Program Development, C# (Programming Language)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    62 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS et Javascript pour les développeurs Web

    Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Feuilles de style en cascade (CSS), Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Javascript, Conception de sites web, Environnement de développement, AJAX, Outils de développement web, Applications Web, Développement Web Front-End, Conception de sites web réactifs

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    17 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Bases de données relationnelles, Statistiques, Science des données, Analyse des Données, SQL, Principes de programmation, Tableau de bord, Présentation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Procédure stockée, Distribution de probabilité, Importation/exportation de données, Outils de programmation informatique, Pandas (paquetage Python), Jupyter, Web scraping, Visualisation de Données

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    74 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    I

    IBM

    Développement du back-end IBM

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Cartographie objet-relationnelle, NoSQL, Commandes Linux, Kubernetes, Git (Système de contrôle des versions), Istio, Déploiement des applications, Script Shell, Cycle de vie du développement logiciel, Architecture logicielle, Django (Framework Web), Déploiement dans le nuage, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Importation/exportation de données, Microservices, MongoDB, Restful API, Bash (langage de script), Grafana

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    52 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Introduction à la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Déploiement du modèle, Examen par les pairs, Collecte de données, Cloud Computing, GitHub, Bases de données relationnelles, SQL, Procédure stockée, Logiciel de Visualisation de Données, Science des données, Maîtrise des données, Outils de programmation informatique, Big Data, Data mining, Langage de requête, Bases de données, Jupyter, Modélisation des données, Analyse de valeur et de rentabilité

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    101 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of London

    Mathématiques pour l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Pensée informatique, Systèmes de mesure, Infographie, Mathématiques générales, Algèbre, Cryptographie, Arithmétique

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    267 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Visualisation interactive des données, Nettoyage des données, Manipulation des données, Tableau de bord, Analyse des Données, Science des données, Transformation de données, Présentation des données, Principes de programmation, Logiciel de Visualisation de Données, Matplotlib, Pandas (paquetage Python), Importation/exportation de données, Web scraping, Plotly, Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED)

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    61 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U
    I
    I

    Plusieurs enseignants

    Data Science Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    116 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

    Compétences que vous acquerrez: Flask (Framework Web), Programmation en Python, GitHub, Contrôle des versions, Commandes Linux, Principes de programmation, Déploiement des applications, Cycle de vie du développement logiciel, Script Shell, Git (Système de contrôle des versions), Gestion des fichiers, Importation/exportation de données, Conception de logiciels, Web scraping, Linux, Méthodologies de développement de logiciels, Modèles de conception de logiciels, Restful API, Architecture logicielle, Bash (langage de script)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    51 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    T

    The University of Edinburgh

    Codez-vous vous-même ! Une introduction à la programmation

    Compétences que vous acquerrez: Débogage, Programmation événementielle, Programmation informatique, Principes de programmation, Pensée informatique, Conception de logiciels, Animation et conception de jeux, Algorithmes, Génie logiciel, Développement de logiciels

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California San Diego

    La conception centrée sur l'homme : une introduction

    Compétences que vous acquerrez: Utilisabilité, Maquettes, Prototypage, Design Thinking, Conception d’interfaces utilisateur (UI), Compétences en matière d'entretien, Storyboard, Recherche utilisateur, Design d'interaction, Conception de l'expérience utilisateur, Conception centrée sur l'homme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    2,8 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

1…8910…582

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

  • Matériel informatique et logiciels: University of California, Irvine
  • Introduction to Microprocessors: Arm
  • HTML, CSS et Javascript pour les développeurs Web: Johns Hopkins University
  • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
  • Développement du back-end IBM: IBM
  • Introduction à la science des données: IBM
  • Mathématiques pour l'informatique: University of London
  • Science des données appliquée: IBM
  • Data Science Foundations: University of London
  • Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué: IBM

Compétences que vous avez acquises en Software Development

Langage De Programmation (34)
Google (25)
Programme Informatique (21)
Test De Logiciels (21)
Web (19)
Google Cloud Platform (18)
Interfaces De Programmation Applicatives (17)
Structure Des Données (16)
Résolution De Problèmes (14)
Programmation Orientée Objet (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Autres sujets à explorer

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Mathématiques et logique
70 cours
Développement personnel
137 cours
Sciences physiques et ingénierie
413 cours
Sciences sociales
401 cours
Apprentissage des langues
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Exemples de points forts et de points faibles pour les entretiens d’embauche
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