Cours en Computer Vision
Les cours en computer vision peuvent vous aider à comprendre comment les systèmes analysent et interprètent des images. Vous pouvez développer des compétences en détection d'objets, traitement d'images, modèles d'apprentissage et évaluation des résultats. Beaucoup de cours utilisent des outils simples pour tester des modèles visuels.
Cours et certificats populaires en Computer Vision
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation de modèles, Deep learning, Apprentissage par transfert, Algorithmes de classification, Applications en nuage, Développement d'applications, Vision par ordinateur, Jupyter, Déploiement dans le nuage, IBM Cloud
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Deep learning, Évaluation de modèles, Apprentissage par transfert, Tensorflow, Algorithmes de classification, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Visualisation (infographie), Vision par ordinateur, Architecture de réseau, Analyse d'images
Statut : NouveauStatut : PrévisualisationCleveland Clinic
Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Healthcare 5.0, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Biomedical Engineering, Model Evaluation, Health Informatics, Data Structures
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Statut : Essai gratuitColumbia University
Compétences que vous acquerrez: Théorie des couleurs, Algorithmes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Modélisation mathématique, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage non supervisé, Qualité de l'image, Ingénierie de l'automatisation, Infographie, Imagerie médicale, Réseaux neuronaux artificiels, Visualisation (infographie), Composants électroniques, Réalité virtuelle, Estimation, Théorie des graphes, Photographie, Analyse d'images, modélisation 3D, Algorithmes
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation de modèles, Deep learning, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Architecture de réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images
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Statut : Essai gratuitMathWorks
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, File I/O, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Statut : Essai gratuitMathWorks
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Machine Learning Methods, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation de modèles, Apprentissage par transfert, Tensorflow, Visage étreint, Traitement du langage naturel (NLP), Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Emboîtements, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation de modèles, Prétraitement de données, Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Algorithmes de classification, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Imagerie médicale, Vision par ordinateur, Matlab, Apprentissage automatique, Algorithmes, Information et technologie géospatiales, Optimisation des flux de trafic, Analyse d'images, Données Validation des données
Statut : PrévisualisationUniversity at Buffalo
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Traitement des signaux numériques, Théorie des couleurs, Probabilités et statistiques, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Mathématiques appliquées, Matlab, Réalité augmentée, Infographie, Calculs, Analyse d'images, Algorithmes
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .
- Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image: IBM
- Vision artificielle avancée avec TensorFlow: DeepLearning.AI
- Computer Vision and Sequence Analysis in Machine Learning: Cleveland Clinic
- Computer Vision: University of Colorado Boulder
- Premiers principes de la vision par ordinateur: Columbia University
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
- Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
- Introduction to Computer Vision: University of Colorado Boulder
- Deep learning: DeepLearning.AI
