Cours en Computer Vision
Les cours en computer vision peuvent vous aider à comprendre comment les systèmes analysent et interprètent des images. Vous pouvez développer des compétences en détection d'objets, traitement d'images, modèles d'apprentissage et évaluation des résultats. Beaucoup de cours utilisent des outils simples pour tester des modèles visuels.
Cours et certificats populaires en Computer Vision
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Visualisation (infographie), Deep learning, Vision par ordinateur, Algorithmes de classification, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux convolutifs, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique, Architecture de réseau, Apprentissage par transfert
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Program Development, Data Science, Real Time Data, Python Programming, Development Environment, NumPy, Machine Learning Methods, System Design and Implementation, Motion Graphics, Model Deployment, Debugging, Software Installation
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Visualisation (infographie), Deep learning, Tensorflow, Vision par ordinateur, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes de classification, Architecture de réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage par transfert, Analyse d'images
Statut : Essai gratuitColumbia University
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Estimation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Visualisation (infographie), Modélisation mathématique, Réseaux neuronaux artificiels, Infographie, Ingénierie de l'automatisation, Composants électroniques, Théorie des couleurs, Réalité virtuelle, Apprentissage non supervisé, Théorie des graphes, Imagerie médicale, Photographie, Analyse d'images, modélisation 3D, Qualité de l'image, Réduction de dimensionnalité
Statut : Essai gratuitMathWorks
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Prétraitement de données, Deep learning, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Analyse d'images
Statut : Essai gratuitMathWorks
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Prétraitement de données, Visage étreint, Deep learning, MLOps (Apprentissage automatique), Tensorflow, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Débogage, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Emboîtements, Optimisation des performances, Apprentissage par transfert, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Programmation en Python, JSON, Web scraping, Analyse des Données, Interface de programmation d'application (API), Fichier E/S, Manipulation des données, structures de données, NumPy, Programmation orientée objet (POO), Restful API, Importation/exportation de données, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Automatisation, Principes de programmation, Programmation informatique
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Computer Graphics, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Linear Algebra, Feature Engineering, Digital Signal Processing
Statut : PrévisualisationUniversity at Buffalo
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Réalité augmentée, Traitement des signaux numériques, Mathématiques appliquées, Matlab, Vision par ordinateur, Infographie, Théorie des couleurs, Probabilités et statistiques, Intelligence artificielle, Calculs, Programmation informatique, Analyse d'images
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .
- Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image: IBM
- Computer Vision: University of Colorado Boulder
- Apply OpenCV for Real-Time Computer Vision Projects: EDUCBA
- Vision artificielle avancée avec TensorFlow: DeepLearning.AI
- Premiers principes de la vision par ordinateur: Columbia University
- MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
- Deep learning: DeepLearning.AI
- Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
