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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • D

    Duke University

    Data Science with R

    Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    36 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    R Programmation

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Programmation Statistique, Importation/exportation de données, Manipulation de données, Simulations, Analyse statistique, structures de données, La programmation en R, Débogage, Manipulation des données, R Programmation, Principes de programmation, Analyse des données, Outils de programmation informatique, Optimisation des performances

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Python pour la science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des paquets et des logiciels, Bioinformatique, Logique computationnelle, Fichier E/S, structures de données, Programmation en Python, Manipulation de données, Manipulation des données, Jupyter, Principes de programmation, Programmation orientée objet (POO)

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    1,8 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Washington

    La science des données à grande échelle

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Storytelling de données, Modélisation prédictive, Bases de données, Éthique des données, Big Data, Systèmes de base de données, Évaluation de modèles, Apprentissage statistique des machines, Bases de données relationnelles, Ingénierie des fonctionnalités, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation statistique, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Flux de données, La programmation en R, Narration des données, SQL, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage supervisé, R Programmation, Analyse des données, Analyse prédictive

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    923 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Principles of Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Probability & Statistics, Data Ethics, Pandas (Python Package), Data Literacy, Statistics, Data Science, Responsible AI, Probability, Data Visualization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Mathematical Theory & Analysis, Data Processing, Data Analysis, Data Preprocessing, Data-Driven Decision-Making, Data Architecture, Python Programming, Data Mapping, Data Integrity

    Débutant · Cours · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fondements de la probabilité pour la science des données et l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Statistiques, Analyse des Données, Probabilité, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Méthodes statistiques, Analyse des données

    Préparer un diplôme

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    284 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • F

    Fractal Analytics

    Python pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Business Analytics, Pandas (paquetage Python), Transformation de données, Ingénierie des fonctionnalités, Statistiques descriptives, Prétraitement de données, Science des données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse statistique, Nettoyage des données, Data wrangling, Manipulation de données, Manipulation des données, Matplotlib, Ingénierie des caractéristiques, Seaborn, Analyse des données, Analyse d'entreprise, Tests d'hypothèses statistiques, Jupyter, Analyse de corrélation

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    108 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    Illinois Tech

    Introduction to Data Science Techniques

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Model Evaluation, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Data Cleansing, Analytics, Regression Analysis, R Programming, Statistical Software, Forecasting, Data Preprocessing, Bayesian Statistics, Supervised Learning, Statistical Inference, Machine Learning

    Préparer un diplôme

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    22 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Prérequis en Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Pandas (paquetage Python), Diagrammes de dispersion, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Analyse de régression, Analyse numérique, Science des données, Tracé (graphique), Manipulation de données, Distribution de probabilité, NumPy, Visualisation scientifique, Logiciel d'analyse des données, Manipulation des données, Histogramme

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    8 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of London

    La profession de Science des données - point de vue d'un étudiant

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Apprentissage automatique, Maîtrise des données, Big Data, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Science des données, Analyse des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    83 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    MathWorks

    Projet de science des données : MATLAB pour le monde réel

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Storytelling de données, Apprentissage automatique, Importation/exportation de données, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Ingénierie des fonctionnalités, Évaluation de modèles, Science des données, Communication technique, Manipulation de données, Manipulation des données, Ingénierie des caractéristiques, Narration des données, Matlab, Analyse des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Fondements de l'ingénierie des données

    Compétences que vous acquerrez: Bases de données, Architecture des données, Big Data, Gestion des bases de données, Web scraping, Bases de données relationnelles, IBM DB2, Importation/exportation de données, Programmation en Python, Tests unitaires, Conception de la base de données, Procédure stockée, Technologies de stockage des données, SQL, PostgreSQL, Stockage des données, Services d'intégration SQL Server (SSIS), Extrait, Principes de programmation, Pipelines de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    60 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…789…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Data Science with R: Duke University
  • R Programmation: Johns Hopkins University
  • Python pour la science des données génomiques: Johns Hopkins University
  • La science des données à grande échelle: University of Washington
  • Principles of Data Science: Packt
  • Fondements de la probabilité pour la science des données et l'IA: University of Colorado Boulder
  • Python pour la science des données: Fractal Analytics
  • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
  • NumPy, Matplotlib & Pandas - Prérequis en Science des données: Packt
  • La profession de Science des données - point de vue d'un étudiant: University of London

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  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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