Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Business Analytics, Logiciel de Visualisation de Données, Collecte de données, Infographie, Narration des données, Soins de santé, Qualité des données, Communication, Marketing numérique, Analytique, Prise de décision fondée sur les données, Maîtrise des données, Visualisation de Données
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Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Chimie, Normes de sécurité, Développement de produits, Soins personnels, Science des matériaux, Essais de produits, Normes de durabilité, Microbiologie, Biologie, Conformité réglementaire
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Classification Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Visualization
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Wrangling, Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Mathematical Software, Computational Logic, Data Structures
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse statistique, Analyse de régression, Régression logistique, Statistiques bayésiennes, Apprentissage statistique des machines, Programmation Statistique, Programmation en Python, Évaluation de modèles, Logiciel statistique, Modélisation prédictive, Modélisation statistique, Inférence statistique, Jupyter
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, IA générative, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apache Hadoop, Apache Cassandra, PySpark, MongoDB, Apache Hive, Bases de données, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Informatique distribuée, Apprentissage automatique appliqué, NoSQL, IBM Cloud, Extrait, Évaluation de modèles, Kubernetes, Apache Spark, Big Data
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Tracé (graphique), Analyse statistique, Échantillonnage (statistiques), Statistiques bayésiennes, Matplotlib, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques, Programmation en Python, Programmation Statistique, Apprentissage statistique des machines, Probabilités et statistiques, Seaborn, Logiciel statistique, Modélisation statistique, Jupyter, Maîtrise des données, Visualisation de Données, Évaluation de modèles, Inférence statistique
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Interface de programmation d'application (API), Science des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Déploiement du modèle, Microsoft Azure, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Prétraitement de données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Modèle de Markov, Apprentissage par transfert, Apprentissage supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage statistique des machines, Traitement du langage naturel (NLP), Deep learning, Emboîtements, Réduction de dimensionnalité, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Algorithmes, Exploration de texte
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Heriot-Watt University
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Graph Theory, Database Development, Database Architecture and Administration, NoSQL, Computational Logic, Java, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Natural Language Processing, Computer Programming, Algorithms, Program Development, Programming Principles, Combinatorics, Theoretical Computer Science, Big Data, Reinforcement Learning, Computational Thinking, Artificial Neural Networks
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Diplôme · 1 à 4 ans

Compétences que vous acquerrez: SQL, Modélisation des données, Nettoyage des données, Lacs de données, Données Validation des données, Architecture des données, Data Mart, Conception de la base de données, IBM DB2, Qualité des données, Intégration de données, Entreposage de données, Systèmes de base de données, Langage de requête, PostgreSQL, Extrait, Schéma du flocon de neige, Schéma en étoile
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Event-Driven Programming, Debugging, Programming Principles, Algorithms, Video Game Development, Computer Programming Tools, Game Design, Computer Programming, Program Development, Animation and Game Design, Interactive Design, Integrated Development Environments, Computer Science
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures