Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Éthique des données, Arbre de décision, Tensorflow, IA responsable, Algorithme de forêt aléatoire, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Optimisation des performances, Réseaux neuronaux artificiels
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Traitement des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Architecture de réseau, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algèbre linéaire
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Deep learning, MLOps (Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Débogage, Apprentissage automatique, Prise de décision fondée sur les données, Optimisation des performances
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Python Programming, Machine Learning Methods
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Machine Learning, Python Programming, Algorithms, Network Architecture, Data Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Tensorflow, Generative AI Agents, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Architecture de réseau
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Deep learning, Éthique des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réduction de dimensionnalité, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Détection des anomalies, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Deep learning, Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Algèbre linéaire
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Yonsei University
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Tensorflow, Intelligence artificielle, Stratégie commerciale, Analyse d'images, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Tensorflow, Programmation en Python, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images, Apprentissage automatique, Synthèse des données, Informatique de santé, Réseaux neuronaux artificiels, Théorie des graphes, Apprentissage non supervisé
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Programmation en Python, Imagerie médicale, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images, Apprentissage par renforcement, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois