Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Artificial Intelligence, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Éthique des données, Apprentissage non supervisé, Qualité de l'image, Deep learning, Évaluation de modèles, Synthèse des données, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Architectures de modèles génératifs, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), IA générative, Protection de l'information, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Analyse d'images
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation de modèles, Emboîtements, Deep learning, Big Data, Théorie des graphes, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Gestion de projets dans le domaine de la santé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Informatique de santé, Apprentissage automatique appliqué, Soins de santé, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Gestion de l'information sur la santé, Analyse d'images
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Arbre de décision, Algorithmes de classification, Tensorflow, Évaluation de modèles, Programmation en Python, Analyse de régression, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Algorithme de forêt aléatoire, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Vision par ordinateur, Algorithmes de classification, Prétraitement de données, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Deep learning, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Data Preprocessing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Apprentissage automatique, Cadres d'application, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Tensorflow, Évaluation de modèles, NumPy, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Deep learning, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Analyse des séries temporelles et prévisions, Tensorflow, Prévisions, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation prédictive
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Arbre de décision, Algorithmes de classification, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithme de forêt aléatoire, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation prédictive
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Machine Learning, Seaborn, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois