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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.


Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Automate, Validate, and Promote ML Models Safely

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, CI/CD, Model Deployment, Continuous Integration, Continuous Delivery, Continuous Deployment, Cloud Platforms, Model Evaluation, Automation, Data Governance, Data Pipelines, Performance Tuning, Continuous Monitoring, Performance Analysis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Linear Regression with Python

    Compétences que vous acquerrez: Regression Analysis, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    438 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Engineer Features and Evaluate Models for Production

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Evaluation, Data Preprocessing, Performance Analysis, Performance Tuning, Predictive Modeling, Data Pipelines, Data Transformation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Future of data and technology in football

    Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Image Analysis, Computer Vision, Analytics, Real Time Data, AI Enablement, Reinforcement Learning, Large Language Modeling, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, AI Workflows, Machine Learning, Artificial Intelligence, Analysis, Automation, Supervised Learning, Natural Language Processing, Data Presentation, Innovation, Data Collection

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Probabilités et statistiques, Emboîtements, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage statistique des machines, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique, Exploration de texte, Ingénierie des caractéristiques

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,6 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - 日本語版

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, DevOps, AI Workflows, Applied Machine Learning, Continuous Deployment, Cloud Deployment, Automation, Continuous Monitoring, Data Management

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - Italiano

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Business Workflow Analysis, Data Management, Google Cloud Platform, Data Governance, AI Workflows, Enterprise Modeling, Data Pipelines, Model Evaluation, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Machine Learning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Gestion des produits d'IA

    Compétences que vous acquerrez: Project Management, Science des données, IA responsable, Deep learning, Gestion des données, Éthique des données, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Interaction Homme-Machine, Arbre de classification et de régression (CART), Conception centrée sur l'homme, Qualité des données, Déploiement du modèle, gestion de produit, Prétraitement de données, conception de produit, Conception de l'expérience utilisateur, Évaluation de modèles, MLOps (Apprentissage automatique), Cycle de vie des projets

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

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    Nouveau
    P

    Packt

    Decoding Large Language Models

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration

    Avancées · Cours · 3 à 6 mois

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    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    23 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    IA pour le traitement médical

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Deep learning, Analyse des Données, Apprentissage automatique, Personnalisation par l'IA, Terminologie médicale, Essais cliniques, Évaluation de modèles, Exploration de texte, Traitement des patients, Informatique de santé, Planification du traitement, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    531 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Préparation à l'examen Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)

    Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, IA responsable, Éthique des données, Machines virtuelles, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Analyse des Données, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Logiciel d'apprentissage automatique, Informatique distribuée, Protection de l'information, Déploiement du modèle, Traitement des données, Évaluation de modèles, Prétraitement de données, Transformation de données, Tensorflow, Analyse d'images

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    611 avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

1…303132…551

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Automate, Validate, and Promote ML Models Safely: Coursera
  • Linear Regression with Python: Coursera
  • Engineer Features and Evaluate Models for Production: Coursera
  • Future of data and technology in football : Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels: DeepLearning.AI
  • Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - 日本語版: Google Cloud
  • Machine Learning in the Enterprise - Italiano: Google Cloud
  • Gestion des produits d'IA: Duke University
  • Decoding Large Language Models: Packt
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera

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