Les cours en analytique prédictive peuvent vous aider à comprendre comment utiliser des données pour estimer des tendances ou anticiper des comportements. Vous pouvez développer des compétences en modélisation, préparation, interprétation et évaluation. Beaucoup de cours proposent des exemples pratiques.

University of Pittsburgh
Compétences que vous acquerrez: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistics, Bayesian Statistics, Statistical Software, Statistical Inference, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms
★ 4.7 (6) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

O.P. Jindal Global University
Compétences que vous acquerrez: Data Mining, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Business Analytics, Dimensionality Reduction, Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Regression Analysis, Demand Planning, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Customer Insights, Logistic Regression, Market Analysis, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Correlation Analysis
Mixte · Cours · 3 à 6 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Dashboard Creation, Data Storytelling, Marketing Budgets, Looker (Software), Customer Retention, SQL, Data Visualization, Marketing Analytics, Customer Insights, Tableau Software, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Business Intelligence, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data-Driven Decision-Making, R Programming, Python Programming
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Corporate Finance Institute
Compétences que vous acquerrez: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Science, Plot (Graphics), Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Predictive Analytics
★ 4.8 (31) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Universiteit Leiden
Compétences que vous acquerrez: R Programmation, Évaluation du modèle, Tests de diagnostic, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Apprentissage statistique des machines, Modélisation statistique, Détermination de la taille de l'échantillon, Analyse de régression, Analyse prédictive, Médecine de précision, Prétraitement des données, Soins préventifs
★ 4.6 (25) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Big Data, R Programmation, Analyse des données, Apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Analyse statistique, Apprentissage par arbre de décision, Théorie des graphes, Analyse prédictive, Méthodes statistiques, Statistiques, Science des données, Analyse, Apprentissage non supervisé, Inférence statistique, Apprentissage supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse du réseau, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué
★ 4.1 (323) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Data Preprocessing, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Data Pipelines, JSON, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, Python Programming
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, A/B Testing, Classification And Regression Tree (CART), Dashboard, Dashboard Creation, Model Evaluation, Model Deployment, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Histogram, Statistical Inference, Descriptive Analytics, Simulations, Predictive Modeling, Regression Analysis, Data Visualization, MLOps (Machine Learning Operations), Decision Making, Decision Tree Learning, Keras (Neural Network Library)
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Data Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Literacy, Statistical Modeling, Business Analytics, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Statistical Machine Learning, Data Science, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Analysis, Feature Engineering, Data Visualization, Statistical Inference, Supervised Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Feature Engineering, Predictive Modeling, Anomaly Detection, Predictive Analytics, Prompt Engineering, Trend Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Advanced Analytics, Data Analysis, Text Mining, Unstructured Data, Data-Driven Decision-Making, Data Mining, Deep Learning, Data Transformation, Data Cleansing, Machine Learning, Data Visualization
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Classification And Regression Tree (CART), Dashboard Creation, Dashboard, Decision Intelligence, Descriptive Statistics, Root Cause Analysis, Data Analysis, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Tableau Software, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Retrieval-Augmented Generation, Reinforcement Learning, Apache Kafka, SQL
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Traitement du langage naturel, Programmation Python, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Analyse d'images, Algorithme de la forêt aléatoire, Données non structurées, Intelligence artificielle, Analyse prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique, Science des données, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Exploration de texte, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Logique informatique
★ 5 (8) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines