Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Linear Algebra, Image Analysis, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Supervised Learning, Python Programming, Artificial Intelligence, Machine Learning
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Vérification et validation, Deep learning, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Optimisation des performances, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Contrôle continu, Déploiement continu, Pipelines de données, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Qualité des données, Débogage, Apprentissage automatique appliqué, MLOps (Apprentissage automatique), Déploiement dans le nuage, Données Validation des données, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Ingénierie des caractéristiques
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, Prétraitement de données, Produits dérivés, Algorithmes, NumPy, Analyse statistique, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Programmation en Python, Algèbre linéaire, Ingénierie des caractéristiques, Mathématiques avancées, Jupyter, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Calculs, Analyse de régression
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Régression logistique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Arbre de décision, Évaluation de modèles, Programmation en Python, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique, Analyse de régression
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Apache Hadoop, Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Generative AI, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Data Management, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Théorie des graphes, Deep learning, Autoencodeurs, Déploiement du modèle, Emboîtements, Apprentissage supervisé, Big Data, Soins de santé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Gestion de projets dans le domaine de la santé, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Gestion de l'information sur la santé, Informatique de santé, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Évaluation de modèles, Analyse d'images
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Deep learning, Prétraitement de données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Regression Analysis, Data Ethics, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Random Forest Algorithm
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Vision par ordinateur, Prétraitement de données, Matlab, Apprentissage par transfert, Analyse des Données, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation de Données, Analyse d'images
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Development Environment, Pandas (Python Package), Image Analysis, Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Autoencodeurs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par transfert, Apprentissage par renforcement, Tensorflow, Apprentissage non supervisé, Évaluation de modèles, Optimisation des performances, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Réseaux neuronaux convolutifs
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois