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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • P

    Packt

    Fondements de la science des données et de l'apprentissage automatique avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, NumPy, Optimisation du modèle, Traitement du langage naturel, Analyse numérique, Algèbre linéaire, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Visualisation statistique, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation informatique, Manipulation de données, Programmation Python, Principes de programmation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Programmation en Python, Matplotlib, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Manipulation des données

    5
    évaluation, 5 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Databricks Machine Learning Fundamentals

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Model Training, Application Deployment, AI Workflows, Model Evaluation, Real Time Data, Engineering

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Séquences, séries temporelles et prédiction

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Prévisions, Tensorflow, Prétraitement des données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Réseaux neuronaux convolutifs, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Prétraitement de données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    5,2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis, Statistical Machine Learning

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    14 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Conception des machines - Partie I

    Compétences que vous acquerrez: Ingénierie biomédicale, Ingénierie mécanique, Résolution de problèmes, Analyse technique, Science des matériaux, Ingénierie structurelle, Analyse des défaillances, Ingénierie, Analyse structurelle, Mécanique, Calculs d'ingénierie, Conception mécanique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    2,2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • E

    EDUCBA

    Learn & Build Machine Learning Models with Python

    Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Data Visualization, NumPy, Pandas (Python Package), Model Evaluation, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Manipulation, Model Training, Machine Learning Methods, Machine Learning, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Wrangling, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Data Processing, Data Pipelines

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    8 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    G

    Google

    Les fondamentaux de l'intelligence artificielle

    Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Modèle de formation, Connaissance de l'IA, Pensée critique, Motifs de l'invitation, L'innovation, Google Sheets, IA générative, Google Gemini

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    Maven Analytics

    Guide visuel complet de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Exploration de données, Analyse de régression, Optimisation du modèle, Analyse statistique, Intelligence économique, Analyse des données, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Prévisions, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Méthodes statistiques, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Prétraitement de données

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Apprentissage automatique avec PySpark : Système de recommandation

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Apprentissage automatique, Emboîtements, API OpenAI, Réduction de dimensionnalité, Pipelines de données, Apprentissage automatique appliqué, Manipulation de données, Traitement des données, Pandas (paquetage Python), Transformation des données, PySpark, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage non supervisé, Apache Spark, Personnalisation de l'IA, Manipulation des données

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Automation

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, AI powered creativity, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, AI literacy, Multimodal Prompts, Generative AI, Responsible AI, AI Enablement, Data Visualization, Risking, Image Analysis, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Organizational Skills, Plot (Graphics), Data Presentation

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    9,3 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    L'IA générative pour les scientifiques des données

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Ingénierie des fonctionnalités, Ingénierie de requête, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Analyse exploratoire des données, Motifs de l'invitation, Apprentissage automatique, Autoencodeurs, Analyse des données, Logiciel de visualisation de données, Architectures de modèles génératifs, IA générative, L'IA responsable, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Ingénierie rapide, Modélisation prédictive, Éthique des données, Synthèse des données, ChatGPT, IA responsable, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Production Machine Learning Systems - Español

    Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Tensorflow, Model Optimization, Systems Architecture, Performance Tuning, Software Architecture, Machine Learning, Distributed Computing, Scalability, Hybrid Cloud Computing, Data Processing, Debugging, Dependency Analysis

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    15 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

1…202122…766

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Fondements de la science des données et de l'apprentissage automatique avec Python: Packt
  • Databricks Machine Learning Fundamentals: Coursera
  • Séquences, séries temporelles et prédiction: DeepLearning.AI
  • Introduction to Generative AI Learning Path: Google Cloud
  • Conception des machines - Partie I: Georgia Institute of Technology
  • Learn & Build Machine Learning Models with Python: EDUCBA
  • Les fondamentaux de l'intelligence artificielle : Google
  • Guide visuel complet de l'apprentissage automatique: Maven Analytics
  • Apprentissage automatique avec PySpark : Système de recommandation: Coursera
  • Generative AI Automation: Vanderbilt University

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  • Certificat en science des données d'IBM
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