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Apprentissage automatique pour la classification des maladies de la cyphose

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Apprentissage automatique pour la classification des maladies de la cyphose

Ryan Ahmed

Instructeur : Ryan Ahmed

Inclus avec Coursera Plus

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.6

(13 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 heures
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.6

(13 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 heures
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre la théorie et l'intuition derrière les arbres décisionnels et les modèles de classificateurs de forêt aléatoire

  • Construire, entraîner et tester un arbre de décision et des modèles de classification de forêt aléatoire dans Sklearn

  • Nettoyage des données, Ingénierie des caractéristiques et Visualisation des données

Compétences que vous pratiquerez

  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Manipulation de données
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
  • Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
  • Catégorie : Nettoyage des données
  • Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
  • Catégorie : Algorithme de forêt aléatoire
  • Catégorie : Évaluation de modèles
  • Catégorie : Prétraitement de données
  • Catégorie : Arbre de décision
  • Catégorie : Modélisation prédictive
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Arbre de classification et de régression (CART)
  • Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)

Disponible uniquement sur ordinateur

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures

  • Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
  • Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
  • Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents

À propos de ce Projet Guidé

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Comprendre l'énoncé du problème et l'analyse de rentabilisation

  2. Importer des bibliothèques et des ensembles de données

  3. Occasion de pratique #1 [Facultatif]

  4. Visualisation des données

  5. Occasion de pratique #2 [Facultatif]

  6. Créer des ensembles de données de formation et de test

  7. Former un modèle de classification par régression logistique

  8. Évaluation de la performance des modèles entraînés

  9. Comprendre la théorie des Arbres décisionnels et des Forêts d'arbres décisionnels

  10. Améliorer le modèle

  11. Occasion de pratique #3 [Facultatif]

Expérience recommandée

programmation en Python et connaissances de base en mathématiques

11 images de projet

Instructeur

Ryan Ahmed
38 Cours113 339 apprenants

Offert par

Coursera

Méthode d’apprentissage

  • Apprentissage pratique basé sur les compétences

    Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.

  • Conseils d’experts

    Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.

  • Aucun téléchargement ou installation requis(e)

    Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.

  • Disponible uniquement sur ordinateur de bureau

    Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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RA
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Révisé le 6 oct. 2022

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Foire Aux Questions