L'objectif de ce projet est de prédire si un patient souffre ou non de cyphose, sur la base de caractéristiques données et de mesures diagnostiques telles que l'âge et le nombre de vertèbres. La cyphose est une courbure convexe anormalement excessive de la colonne vertébrale. Ce projet guidé est pratique et directement applicable au secteur des soins de santé. Vous pouvez ajouter ce projet à votre portefeuille de projets, ce qui est essentiel pour votre prochain entretien d'embauche.

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Apprentissage automatique pour la classification des maladies de la cyphose

Instructeur : Ryan Ahmed
Inclus avec
(13 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre la théorie et l'intuition derrière les arbres décisionnels et les modèles de classificateurs de forêt aléatoire
Construire, entraîner et tester un arbre de décision et des modèles de classification de forêt aléatoire dans Sklearn
Nettoyage des données, Ingénierie des caractéristiques et Visualisation des données
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Évaluation de modèles
- Catégorie : Algorithme de forêt aléatoire
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Arbre de classification et de régression (CART)
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
- Catégorie : Arbre de décision
- Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
- Catégorie : Prétraitement de données
Détails à connaître

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Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents

À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Comprendre l'énoncé du problème et l'analyse de rentabilisation
Importer des bibliothèques et des ensembles de données
Occasion de pratique #1 [Facultatif]
Visualisation des données
Occasion de pratique #2 [Facultatif]
Créer des ensembles de données de formation et de test
Former un modèle de classification par régression logistique
Évaluation de la performance des modèles entraînés
Comprendre la théorie des Arbres décisionnels et des Forêts d'arbres décisionnels
Améliorer le modèle
Occasion de pratique #3 [Facultatif]
Expérience recommandée
programmation en Python et connaissances de base en mathématiques
11 images de projet
Instructeur

Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?




Avis des étudiants
13 avis
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Révisé le 6 oct. 2022
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Foire Aux Questions
En achetant un Projet Guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce Projet Guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.
Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les Projets Guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.
Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.





