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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.


Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs)

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, OpenAI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Generative AI, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Cost Management, Deep Learning, Application Deployment, Artificial Intelligence, Case Studies, Reinforcement Learning, Machine Learning

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Supervised Learning, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Feature Engineering, Flask (Web Framework), Data Analysis, Responsible AI, LLM Application, Data Import/Export

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    97 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel (NLP)

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Probabilités et statistiques, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réduction de dimensionnalité, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie des caractéristiques, Exploration de texte, Intelligence artificielle, Modèle de Markov, Grand modèle de langage (LLM), Traitement des données, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique, Algorithmes, Données non structurées, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Tensorflow

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    6,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IA générative : modèles et plates-formes de base

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, IA responsable, IA générative, Grand modèle de langage (LLM), Architectures de modèles génératifs, Traitement du langage naturel (NLP), Candidature au LLM, OpenAI, Ingénierie de requête

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    292 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Packt

    LLM Engineer’s Handbook

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, AWS SageMaker, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, CI/CD, Supervised Learning, Application Deployment, Scalability, Performance Tuning

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Natural Language Processing with Real-World Projects

    Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming, Data Science, Text Mining, Data Processing, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    9 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Whizlabs

    NVIDIA : Déploiement de grands modèles de langage et d'IA générative

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Contrôle continu, IA générative, Déploiement des applications, Grand modèle de langage (LLM), Traitement du langage naturel (NLP), MLOps (Apprentissage automatique), Ingénierie de requête, Tensorflow

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Large Language Models with Semantic Search

    Compétences que vous acquerrez: LLM Application, Large Language Modeling, Data Processing, Big Data, Applied Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing

    Débutant · Projet · Moins de 2 heures

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    Duke University

    Fondements des modèles Grand modèle de langage (LLM) locaux

    Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, IA responsable, Cadre de gestion des risques, IA générative, Grand modèle de langage (LLM), Applications en nuage, Technologie Open source, Déploiement des applications, Ingénierie de requête, Candidature au LLM, Rust (langage de programmation)

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    19 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Comprendre les grands modèles linguistiques dans les entreprises

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tendance du marché, Données en temps réel, IA générative, Marketing de contenu, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse des tendances, Feuilles de route technologiques, Candidature au LLM, ChatGPT, MarTech, Grand modèle de langage (LLM), Stratégie commerciale, Marketing d'entreprise, Développement du programme, OpenAI, Amélioration de l'expérience client, Analytique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Modèles de séquences

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), IA générative, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Grand modèle de langage (LLM), Tensorflow, Traitement du langage naturel (NLP)

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    31 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    G

    Google Cloud

    Introduction to Large Language Models - Español

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, LLM Application, Generative AI, Generative Model Architectures, Prompt Engineering

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    17 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1234…531

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .

  • Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Pearson
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Traitement du langage naturel (NLP): DeepLearning.AI
  • IA générative : modèles et plates-formes de base: IBM
  • LLM Engineer’s Handbook: Packt
  • Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
  • NVIDIA : Déploiement de grands modèles de langage et d'IA générative: Whizlabs
  • Large Language Models with Semantic Search: DeepLearning.AI
  • Fondements des modèles Grand modèle de langage (LLM) locaux: Duke University
  • Comprendre les grands modèles linguistiques dans les entreprises: Coursera

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