Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Grand modèle de langage (LLM), Transformateur de vision (ViT), Vision par ordinateur, Bases de données vectorielles, Candidature au LLM, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Génération augmentée de récupération, Apprentissage supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Programmation en Python, Apprentissage par transfert, Apache Spark, Science des données, Apprentissage non supervisé, PySpark, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage automatique, Ingénierie de requête, Évaluation de modèles
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Analyse des séries temporelles et prévisions, Nettoyage des données, Deep learning, Autoencodeurs, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Science des données, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Ingénierie des caractéristiques, Analyse de régression
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Data Preprocessing, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Jupyter, Matplotlib
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Vision par ordinateur, Deep learning, Apprentissage par transfert, Autoencodeurs, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage non supervisé, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Évaluation de modèles
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation en Python, Évaluation de modèles, Analyse d'images
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Mathématiques appliquées, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Probabilités et statistiques, Prétraitement de données, NumPy, Tests A/B, Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Réduction de dimensionnalité, Distribution de probabilité, Statistiques bayésiennes, Probabilité, Algèbre linéaire, Analyse numérique, Apprentissage automatique, Calculs, Algorithmes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse des séries temporelles et prévisions, Transformation de données, Deep learning, Prévisions financières, Prétraitement de données, Pandas (paquetage Python), NumPy, Analyse exploratoire des données (AED), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Visualisation de Données, Manipulation des données, Évaluation de modèles
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Programmation en Python, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Analyse d'images
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Deep learning, Mise en œuvre de l'IA, Stratégie produit IA, Réseaux neuronaux artificiels, Science des données, IA responsable, Éthique des données, Apprentissage automatique
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Image Analysis, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Feature Engineering, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Application Development, Python Programming, Network Architecture
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois