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Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.


Pour aller plus loin :

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Modèles basés sur le navigateur avec TensorFlow.js

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Transformation de données, Réseaux neuronaux artificiels, Données en temps réel, Traitement des données, JSON, Javascript, Apprentissage automatique appliqué, Applications Web, Analyse d'images, Tensorflow, Apprentissage par transfert

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    1 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage profond et apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Vision par ordinateur, Apprentissage non supervisé, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par renforcement, IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux convolutifs, Deep learning, Apprentissage par transfert, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Autoencodeurs

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    284 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    SkillUp

    Machine Learning for Medical Data

    Compétences que vous acquerrez: Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, Clinical Informatics, Statistical Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Data Analysis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    E

    Edge Impulse

    Introduction à l'apprentissage automatique embarqué

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Déploiement du modèle, Analyse des Données, Systèmes embarqués, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Logiciels embarqués, Ingénierie des caractéristiques, Prétraitement de données, Éthique des données, Traitement des signaux numériques, Apprentissage automatique appliqué, Deep learning

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    746 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des données, Détection des anomalies, Algorithmes, Deep learning, Intelligence artificielle

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    5,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Évaluation de modèles, Grand modèle de langage (LLM), Apache Spark, Apprentissage supervisé, PySpark, Apprentissage non supervisé, Bases de données vectorielles, Science des données, IA générative, Programmation en Python, Génération augmentée de récupération, Candidature au LLM, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Architectures de modèles génératifs, Transformateur de vision (ViT), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage par transfert, Ingénierie de requête

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Les fondements de l'IA pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Déploiement des applications, Prototypage, Traitement du langage naturel (NLP), Développement sans code, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Logiciel d'apprentissage automatique, IA responsable, ChatGPT, IA générative, Science des données, Gestion des flux de travail, Flux de travail IA, Technologies du libre-service, Motifs de l'invitation, Deep learning, Intelligence artificielle, IBM Cloud, Ingénierie de requête

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    34 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables

    Compétences que vous acquerrez: Calculs, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation mathématique, Programmation en Python, Analyse de régression, Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire, Produits dérivés, Mathématiques avancées

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    5,8 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction au Deep learning

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Tensorflow, Deep learning, Autoencodeurs

    Préparer un diplôme

    3,6
    évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
    ·
    36 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    847 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Fonctionnement des modèles de diffusion

    Compétences que vous acquerrez: Échantillonnage (statistiques), IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Jupyter, Algorithmes

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    276 avis

    Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Traitement du langage naturel sur Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Flux de travail IA, Emboîtements, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Ingénierie des caractéristiques, Google Cloud Platform, Deep learning, Tensorflow

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    537 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

1…101112…194

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Modèles basés sur le navigateur avec TensorFlow.js: DeepLearning.AI
  • Apprentissage profond et apprentissage par renforcement: IBM
  • Machine Learning for Medical Data : SkillUp
  • Introduction à l'apprentissage automatique embarqué: Edge Impulse
  • Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement: DeepLearning.AI
  • IBM AI Engineering: IBM
  • Les fondements de l'IA pour tous: IBM
  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables: Imperial College London
  • Introduction au Deep learning: University of Colorado Boulder
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Mathématiques et logique
70 cours
Développement personnel
137 cours
Sciences physiques et ingénierie
413 cours
Sciences sociales
401 cours
Apprentissage des langues
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

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