Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Transformation de données, Réseaux neuronaux artificiels, Données en temps réel, Traitement des données, JSON, Javascript, Apprentissage automatique appliqué, Applications Web, Analyse d'images, Tensorflow, Apprentissage par transfert
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Vision par ordinateur, Apprentissage non supervisé, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par renforcement, IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux convolutifs, Deep learning, Apprentissage par transfert, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Autoencodeurs
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, Clinical Informatics, Statistical Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Data Analysis
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Edge Impulse
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Déploiement du modèle, Analyse des Données, Systèmes embarqués, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Logiciels embarqués, Ingénierie des caractéristiques, Prétraitement de données, Éthique des données, Traitement des signaux numériques, Apprentissage automatique appliqué, Deep learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des données, Détection des anomalies, Algorithmes, Deep learning, Intelligence artificielle
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Évaluation de modèles, Grand modèle de langage (LLM), Apache Spark, Apprentissage supervisé, PySpark, Apprentissage non supervisé, Bases de données vectorielles, Science des données, IA générative, Programmation en Python, Génération augmentée de récupération, Candidature au LLM, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Architectures de modèles génératifs, Transformateur de vision (ViT), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage par transfert, Ingénierie de requête
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Déploiement des applications, Prototypage, Traitement du langage naturel (NLP), Développement sans code, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Logiciel d'apprentissage automatique, IA responsable, ChatGPT, IA générative, Science des données, Gestion des flux de travail, Flux de travail IA, Technologies du libre-service, Motifs de l'invitation, Deep learning, Intelligence artificielle, IBM Cloud, Ingénierie de requête
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Calculs, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation mathématique, Programmation en Python, Analyse de régression, Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire, Produits dérivés, Mathématiques avancées
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Tensorflow, Deep learning, Autoencodeurs
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Échantillonnage (statistiques), IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Jupyter, Algorithmes
Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Flux de travail IA, Emboîtements, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Ingénierie des caractéristiques, Google Cloud Platform, Deep learning, Tensorflow
Avancées · Cours · 1 à 3 mois