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  • Generative Ai

Cours en AI générative

Les cours en AI générative peuvent vous aider à comprendre comment les modèles créent du texte, des images ou d'autres contenus à partir d'invites. Vous pouvez développer des compétences en conception de prompts, évaluation des résultats, gestion des données et notions de responsabilité dans l'utilisation des modèles. Beaucoup de cours proposent des exemples pratiques pour explorer ces outils.


Cours et certificats populaires en AI générative


  • I

    IBM

    IA générative : Introduction et applications

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, ChatGPT, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), IA générative, Personnalisation par l'IA, Données en temps réel

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,2 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    L’IA générative pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Stratégie produit IA, IA responsable, Automatisation, ChatGPT, Ingénierie de requête, IA générative, Impact social, Intelligence artificielle, Grand modèle de langage (LLM), Applications en nuage, Sécurité IA

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    4,9 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Generative AI Leader

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Google Gemini, Responsible AI, Generative AI, Google Workspace, Google Cloud Platform, Gemini, AI Product Strategy, AI Enablement, AI Workflows, Productivity Software, AI Security, Unstructured Data, Tool Calling, Data Literacy, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Collaboration

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Model Evaluation, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    99 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • G

    Google Cloud

    Introduction à l'IA générative

    Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, IA générative, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Principes fondamentaux de l'IA générative

    Compétences que vous acquerrez: Stratégie produit IA, IA responsable, Éthique des données, ChatGPT, Ingénierie de requête, Visage étreint, IA générative, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Éthique des affaires, Mise en œuvre de l'IA, Risque juridique, Grand modèle de langage (LLM), Données en temps réel, Architectures de modèles génératifs, IBM Cloud, Leadership et Management, Motifs de l'invitation, OpenAI, Direction d’entreprise

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    937 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Automation

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, LLM Application, Productivity, OpenAI, Generative AI, Document Management, Expense Reports, Responsible AI, AI Enablement, Image Analysis, Creativity, Large Language Modeling, Expense Management, Organizational Skills, Artificial Intelligence

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    9 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Generative AI for Executives and Business Leaders

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Hybrid Cloud Computing, Business Leadership, Risk Mitigation, Compliance Training, Strategic Thinking, IBM Cloud, Cloud Computing Architecture, Strategic Leadership, Data Strategy, Brainstorming, Return On Investment, Governance

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    695 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    L'IA générative pour les développeurs de logiciels

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Flux de travail IA, Candidature au LLM, Éthique des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modèles de conception de logiciels, Développement de logiciels, ChatGPT, IA générative, Intégration continue, Ingénierie de requête, Personnalisation par l'IA, Sécurité des applications, Conception de logiciels, DevSecOps, Architecture logicielle, Génie logiciel, Données en temps réel, Motifs de l'invitation, Débogage

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • A

    Adobe

    Création de contenu par IA générative

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Créativité, Flux de travail IA, Ingénierie de requête, Intelligence artificielle, IA générative, Adobe Express, Conception graphique, Intégrité des données, Analyse d'images

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    893 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    L'IA générative pour les scientifiques des données

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Flux de travail IA, IA responsable, Éthique des données, ChatGPT, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Ingénierie de requête, Synthèse des données, IA générative, Analyse des Données, Personnalisation par l'IA, Modélisation prédictive, Données en temps réel, Science des données, Ingénierie des caractéristiques, Mise en œuvre de l'IA, Visualisation de Données, Motifs de l'invitation, Analyse exploratoire des données (AED)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

1234…336

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur generative ai .

  • IA générative : Introduction et applications: IBM
  • L’IA générative pour tous: DeepLearning.AI
  • Generative AI Leader: Google Cloud
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Introduction à l'IA générative: Google Cloud
  • Principes fondamentaux de l'IA générative: IBM
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • Generative AI Automation: Vanderbilt University
  • Generative AI for Executives and Business Leaders: IBM
  • L'IA générative pour les développeurs de logiciels: IBM

Questions fréquentes sur Generative Ai

L'IA générative désigne un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui se concentre sur la création de nouveaux contenus, qu'il s'agisse de textes, d'images, de musique ou d'autres formes de médias. Cette technologie est importante car elle a le potentiel de révolutionner diverses industries en automatisant les processus créatifs, en améliorant la productivité et en permettant des expériences personnalisées. Alors que les entreprises adoptent de plus en plus l'IA générative, la compréhension de ses capacités et de ses applications devient cruciale pour quiconque cherche à rester pertinent sur le marché du travail.‎

Les carrières dans le domaine de l'IA générative sont diverses et se développent rapidement. Vous pouvez explorer des rôles tels que l'ingénieur IA, le scientifique des données, l'ingénieur en apprentissage automatique et le développeur de logiciels, entre autres. En outre, des postes tels que gestionnaire de produit IA et consultant en IA générative émergent à mesure que les organisations recherchent des professionnels capables d'intégrer efficacement cette technologie dans leurs opérations. La demande de personnes qualifiées dans ce domaine devrait continuer à augmenter, ce qui en fait un domaine prometteur pour le développement de carrière.‎

Pour réussir dans l'IA générative, vous devriez développer une base solide dans les langages de programmation tels que Python ou Java, ainsi qu'une solide compréhension des concepts d'apprentissage automatique. Une bonne connaissance des serveurs d'IA et des outils, tels que TensorFlow ou PyTorch, est également bénéfique. En outre, des compétences en analyse des données, en traitement du langage naturel et en pensée créative amélioreront votre capacité à travailler efficacement avec les technologies d'IA générative.‎

Il existe plusieurs excellents cours en ligne pour s'initier à l'IA générative. Par exemple, le certificat professionnel AWS Generative IA Applications offre un aperçu pratique de l'application de l'IA générative dans des scénarios réels. Une autre option est le certificat professionnel en ingénierie de l'IA générative d'IBM, qui se concentre sur les aspects d'ingénierie. Ces cours peuvent vous aider à acquérir une solide compréhension des principes et des applications de l'IA générative.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'IA générative sur Coursera gratuitement de deux façons :

  1. Prévisualisez le premier module de nombreux cours d'IA générative sans frais. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tout le contenu des cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en IA générative ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez mettre à niveau ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre l'IA générative, commencez par identifier vos objectifs d'apprentissage et les domaines d'intérêt spécifiques du domaine. Inscrivez-vous à des cours en ligne qui correspondent à vos objectifs, tels que ceux qui se concentrent sur la programmation, l'apprentissage automatique ou les applications spécifiques de l'IA générative. Engagez-vous dans des projets pratiques pour appliquer ce que vous apprenez, et envisagez de rejoindre des communautés en ligne ou des forums pour entrer en contact avec d'autres personnes dans le domaine. La pratique et l'exploration constantes vous aideront à acquérir de la confiance et de l'expertise.‎

Les cours d'IA générative couvrent généralement un éventail de sujets, y compris les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique, des réseaux neuronaux et du traitement du langage naturel. Vous pouvez également vous familiariser avec des modèles génératifs spécifiques, tels que lesréseaux antagonistes génératifs (GAN) et les autoencodeurs variationnels (VAE). En outre, les cours explorent souvent les applications pratiques, les considérations éthiques et l'intégration de l'IA générative dans diverses industries.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés, des cours comme le certificat de compétences en IA générative pour le développement de logiciels et le certificat professionnel Microsoft 365 with IA générative sont d'excellents choix. Ces programmes se concentrent sur les compétences et les applications pratiques, ce qui les rend adaptés aux organisations qui cherchent à améliorer les capacités de leur main-d'œuvre en matière d'IA générative.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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