Cours en Computer Vision
Les cours en computer vision peuvent vous aider à comprendre comment les systèmes analysent et interprètent des images. Vous pouvez développer des compétences en détection d'objets, traitement d'images, modèles d'apprentissage et évaluation des résultats. Beaucoup de cours utilisent des outils simples pour tester des modèles visuels.
Cours et certificats populaires en Computer Vision
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Vision par ordinateur, Jupyter, IBM Cloud, Visualisation (infographie)
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Tensorflow, Vision par ordinateur, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Cartes de chaleur, Analyse d'images, Architecture de réseau, Visualisation (infographie)
Statut : Essai gratuitColumbia University
Compétences que vous acquerrez: Estimation, Réalité virtuelle, Modélisation mathématique, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Qualité de l'image, Réduction de dimensionnalité, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie de l'automatisation, Infographie, Composants électroniques, Algorithmes, Imagerie médicale, Théorie des graphes, Théorie des couleurs, Apprentissage non supervisé, Photographie, Analyse d'images, Visualisation (infographie), modélisation 3D
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Data Processing, Responsible AI, Unsupervised Learning, Linear Algebra, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images
Statut : Essai gratuitMathWorks
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Deep Learning, Image Quality, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Supervised Learning, Data Visualization, Automation, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Medical Imaging
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Statut : Essai gratuitMathWorks
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Data Synthesis, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Data Validation, Medical Imaging
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Estimation, Deep learning, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Vision par ordinateur, Données Validation des données, Graphiques animés, Imagerie médicale, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes, Intégration de données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Information et technologie géospatiales, Optimisation des performances, Matlab, Analyse d'images, Visualisation (infographie)
Statut : PrévisualisationUniversity at Buffalo
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Probabilités et statistiques, Programmation informatique, Apprentissage automatique appliqué, Conception numérique, Algorithmes, Infographie, Intelligence artificielle, Calculs, Matlab, Analyse d'images, Visualisation (infographie)
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Deep learning, Apprentissage supervisé, IA générative, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle, Grand modèle de langage (LLM), MLOps (Apprentissage automatique), Traitement du langage naturel (NLP), Optimisation des performances, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Prise de décision fondée sur les données, Débogage
Statut : GratuitCompétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Développement de logiciels, Cloud Computing, Intelligence artificielle, Microsoft Azure, Comptes d'utilisateurs, Solutions pour l'informatique en nuage, Interface de programmation d'application (API), Analyse d'images
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Computer Graphics, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Microsoft Excel, Applied Machine Learning, Generative AI, Responsible AI, Linear Algebra, Data Manipulation, Feature Engineering, Probability Distribution
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .
- Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image: IBM
- Vision artificielle avancée avec TensorFlow: DeepLearning.AI
- Premiers principes de la vision par ordinateur: Columbia University
- Computer Vision: University of Colorado Boulder
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
- Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
- Vision par ordinateur pour l'ingénierie et la science: MathWorks
- Principes de base de la vision par ordinateur: University at Buffalo
- Deep learning: DeepLearning.AI
